《Python科学计算和数据科学应用第2版使用NumPySciPy和matplopython》[54M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

基本信息

作者：[美]罗伯特·约翰逊(Robert Johansson) 著，黄强译

定价：198元

ISBN：9787302552802

出版日期：2020.06.01

图书简介

《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。

本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。

通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。

第1章科学计算介绍 1

1.1 Python数值计算环境 3

1.2 Python 4

1.3 IPython控制台 5

1.3.1 输入输出缓存 6

1.3.2 自动补全和对象自省(Object Introspection) 6

1.3.3 文档 7

1.3.4 与系统shell进行交互 7

1.3.5 IPython扩展 8

1.4 Jupyter 13

1.4.1 Jupyter QtConsole 13

1.4.2 Jupyter Notebook 14

1.4.3 Jupyter Lab 16

1.4.4 单元类型 16

1.4.5 编辑单元 17

1.4.6 Markdown单元 18

1.4.7 输出显示 19

1.4.8 nbconvert 22

1.5 Spyder集成开发环境 24

1.5.1 源代码编辑器 25

1.5.2 Spyder控制台 26

1.5.3 对象查看器 26

1.6 本章小结 26

1.7 扩展阅读 27

1.8 参考文献 27

第2章向量、矩阵和多维数组 29

2.1 导入模块 30

2.2 NumPy Array对象 30

2.2.1 数据类型 31

2.2.2 内存中数组数据的顺序 33

2.3 创建数组 34

2.3.1 从列表和其他类数组对象创建数组 35

2.3.2 以常量填充的数组 35

2.3.3 以增量序列填充的数组 36

2.3.4 以等比数列填充的数组 37

2.3.5 Meshgrid数组 37

2.3.6 创建未初始化的数组 38

2.3.7 使用其他数组的属性创建数组 38

2.3.8 创建矩阵数组 38

2.4 索引和切片 39

2.4.1 一维数组 39

2.4.2 多维数组 41

2.4.3 视图 42

2.4.4 花式索引和布尔索引 43

2.5 调整形状和大小 45

2.6 向量化表达式 48

2.6.1 算术运算 49

2.6.2 逐个元素进行操作的函数 52

2.6.3 聚合函数 54

2.6.4 布尔数组和条件表达式 56

2.6.5 集合运算 59

2.6.6 数组运算 60

2.7 矩阵和向量运算 61

2.8 本章小结 66

2.9 扩展阅读 66

2.10 参考文献 66

第3章符号计算 67

3.1 导入SymPy 67

3.2 符号 68

3.3 表达式 74

3.4 表达式操作 76

3.4.1 化简 76

3.4.2 展开 77

3.4.3 因式分解、合并同类项 78

3.4.4 分式分解、通分、消除公因子 79

3.4.5 替换 79

3.5 数值计算 80

3.6 微积分 81

3.6.1 导数 81

3.6.2 积分 83

3.6.3 级数展开 85

3.6.4 极限 86

3.6.5 和与积 87

3.7 方程 88

3.8 线性代数 89

3.9 本章小结 92

3.10 扩展阅读 93

3.11 参考文献 93

第4章绘图和可视化 95

4.1 导入模块 96

4.2 入门 96

4.3 Figure对象 101

4.4 Axes实例 102

4.4.1 绘图类型 103

4.4.2 线条属性 103

4.4.3 图例 107

4.4.4 文本格式和注释 108

4.4.5 轴属性 110

4.5 Axes高级布局 119

4.5.1 图中图 119

4.5.2 plt.subplots 121

4.5.3 plt.subplot2grid 123

4.5.4 GridSpec 123

4.6 绘制色图 124

4.7 绘制3D图形 126

4.8 本章小结 128

4.9 扩展阅读 128

4.10 参考文献 129

第5章方程求解 131

5.1 导入模块 131

5.2 线性方程组 132

5.2.1 方形方程组 133

5.2.2 矩形方程组 137

5.3 特征值问题 141

5.4 非线性方程 142

5.4.1 单变量方程 142

5.4.2 非线性方程组 149

5.5 本章小结 152

5.6 扩展阅读 152

5.7 参考文献 153

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