现代智能算法理论及应用 pdf下载

基本信息

书名:现代智能算法理论及应用       定价：68元      ISBN：9787030211378

作者:黄席樾, 向长城, 殷礼胜      出版社：科学出版社   

参考信息（以实物为准）

出版日期：2009-03-01      字数：581000  

页码：461      版次：2       

装帧：平装      开本：16开

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《现代智能算法理论及应用(第2版)》讲述了：智能算法是一种借鉴、利用自然界中自然现象或生物体的各种原理和机理而开发的具有自适应环境能力的计算方法，衡量智能算法智能程度高低的关键在于其处理实际对象时所表现出的学习能力的大小智能算法的发展有较悠久的历史，早期发展起来的符号主义、联结主义、进化计算、模拟退火算法作为经典智能方法的主要研究学派，至今仍在计算智能领域占据着重要位置，并已取得极为丰硕的理论及应用成果随着历史的变革和时代的变迁，智能算法的研究经历了漫长的发展过程，从早期的经典智能算法发展到现代智能算法现代智能算法在经典智能算法的理论及应用基础上，已逐步发展出许多较有潜力的研究分支如混沌加密与预测算法、粒子群优化算法、多Agent系统理论及应用等。

内容提要

《现代智能算法理论及应用(第2版)》围绕智能算法中混沌加密、控制与预测算法、粒子群优化算法、多Agent算法展开一系列研究。首先针对信息的保密和系统的安全性，考虑不完备引起的信息安全问题日益突现，将混沌理论与数字水印技术、数字隐藏技术、控制、预测结合起来进行理论和应用研究；然后介绍粒子群算法的基本原理及并行实现，探讨其在工程问题中的应用；介绍多Agent的基本理论和结构，研究其在数据分类、故障诊断及故障预测中的应用。
全书取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，注重算法的理论依据、应用思路及应用效果，体现了外在这方面研究的进展。《现代智能算法理论及应用(第2版)》可供工程技术人员、科研院所研究人员参考，也可作为高等院校教师、博士生及硕士生的参考书。

目录

前言
章 绪论
节 混沌系统基本理论概述
第二节 粒子群优化算法概述
第三节 Agent及多Agent理论概述
部分 混沌系统基本理论及其应用
第二章 混沌在数字图像水印和信息隐藏中的应用
节 引言
第二节 基础理论
第三节 一种基于混沌和数字图像融合技术的信息隐藏方法
第四节 基于混沌和数字的数字水印技术
第五节 混沌序列模运算的水印算法
第六节 多重数字图像水印算法探讨
第七节 本章小结
参考文献
第三章 混沌在数字图像加密中的应用
节 引言
第二节 数字图像加密的基本原理概述
第三节 混沌数字图像加密的空域变换方法
第四节 混沌数字图像加密的频域变换方法
第五节 混沌映射及混沌密码序列的设计
第六节 数字图像加密解密算法设计及其结果分析
第七节 本章小结
参考文献
第四章 基于观测器的一类混沌系统的同步控制
节 引言
第二节 基础理论
第三节 混沌控制的常见方法
第四节 两类混沌观测器及其推广形式
第五节 两类推广形式观测器的应用举例和仿真
第六节 基于观测器的连续混沌系统的混合同步控制
第七节 基于观测器的陈氏混沌系统同步控制
第八节 本章小结
参考文献
第五章 一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制
节 引言
第二节 降维反馈同步控制方法
第三节 线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的性线反馈同步
第四节 线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的线性与非线性混合反馈同步
第五节 耦合混沌系统完全同步的直接方法应用
第六节 本章小结
参考文献
第六章 混沌时间预测模型及其应用
节 引言
第二节 混沌时间预测基本理论
第三节 交通流量时间序列的混沌特征识别
第四节 基于混沌算法的交通流量小波神经网络预测
第五节 交通流量VNNTF神经网络预测
第六节 交通流量FIRTF神经网络预测
第七节 本章小结
参考文献
第二部分 粒子群优化算法理论及其应用
第七章 粒子群优化算法概述
节 化问题
第二节 粒子群优化原理及算法描述
第三节 粒子群算法的研究现状
参考文献
第八章 粒子群算法及其改进算法
节 引言
第二节 基本粒子群优化算法
第三节 模糊粒子群优化算法
第四节 混沌粒子群优化算法
第五节 小生境粒子群优化算法
第六节 并行粒子群优化算法
第七节 Multi-Dhase粒子群优化算法
第八节 免疫粒子群优化算法
参考文献
第九章 粒子群算法的收敛性分析
节 引言
第二节 粒子群的收敛性分析
第三节 惯性权重粒子群的收敛性分析
第四节 PSO的Gbest、Pbest和mon模型分析
第五节 保证收敛的PSO模型分析
第六节 基于过程的PSO收敛性分析
第七节 本章小结
参考文献
第十章 粒子群算法的应用
节 引言
第二节 粒子群算法在PID控制中的应用
第三节 粒子群算法在TSP问题中的应用
第四节 粒子群算法在三维空间机器人路径规划中的应用
第五节 粒子群算法在可拓神经网络中的应用
参考文献
第三部分 多Agent系统及其在故障诊断中的应用
第十一章 分布式人工智能概述
节 分布式人工智能
第二节 Agent及多Agent技术的研究进展
第三节 多Agent系统在故障诊断中的研究进展
第四节 本章小结
参考文献
第十二章 Agent及多Agent基础理论
节 引言
第二节 Agent的定义
第三节 多Agent系统理论
第四节 多Agent的实现工具与技术
第五节 本章小结
参考文献
第十三章 多Agent系统在可重构故障诊断中的应用
节 引言
第二节 可重构智能故障诊断系统
第三节 复杂系统故障建模
第四节 可重构诊断Agent构造
第五节 可重构诊断过程建模
第六节 可重构的多智能体诊断系统模型
第七节 可重构多智能体诊断系统的实现方法
第八节 本章小结
参考文献
第十四章 基于免疫机理可重构Agent故障诊断系统研究
节 引言
第二节 可重构诊断系统的免疫机理映射
第三节 基于免疫机理的可重构诊断系统建模
第四节 可重构免疫诊断系统的诊断模型研究
第五节 基于免疫协同的诊断策略
第六节 可重构诊断系统在励磁系统故障诊断中的应用
第七节 本章小结
参考文献

作者介绍

文摘

序言