视觉大数据智能分析算法实战刘衍琦计算机与互联网书籍 pdf下载

本书立足于视觉大数据的工程案例实践，对工程应用过程中遇到的实际问行分析、设计、研发、实施。详细讲解了大数据应用案例(含可运行程序)，涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用含了音处理、目标检测、图像识别等行业应用案例。作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实行详细叙述，可方便读行相关知识点的程序化调试及工程复用。本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入洗出，实验简捷。

基础┄篇

第pan>章基于图像分割的答题卡智能识别…

1.pan>应用背景

1.2答题卡预处理

1.3答题卡网格化分割

1.4答题区域检测

1.5答案识别

1.5.pan>字符模板图像生成

1.5.2字符模板匹配识别

1.5.3识别结果可视化

1.6案例小结·

第2章基于图像增强的雾天图像优化方法

2.pan>应用背景·

2.2雾天图像增强方法

2.2.pan>全局直方图增强

2.2.2CLAHE增强

2.2.3 Retinex增强

2.3增果评测·

2.4集成应用开发・

2.5案例小结·

第3章基于颜色特征的森林火情预警识别方法

3.pan>应用背景…

3.2火情特征分析·

3.2.1RGB颜色空间

3.2.2HSV颜色空间

3.2.3CMYK颜色空间

3.3火情区域检测·

3.4集成应用开发

3.5案例小结·

第4章基于混沌编码的图像加密算法应用

4.pan>应用背景·

4.2图像加密…

4.2.1 Logistic混沌系统

4.2.2离散余弦变换压缩

4.2.3混沌加密

4.3图像解密·

4.3.pan>混沌解密

4.3.2效果评测

4.3.3攻击评测

4.4集成应用开发…

4.5案例小结

第5章基于信息隐藏的多格式文件加密算法应用

5.pan>应用背景…

5.2信息隐藏加密·

5.2.1LSB信息隐藏

5.2.2Base64编解码

5.2.3多格式文件隐藏加密

5.3信息提取解密·

5.3.1LSB信息提取

5.3.2多格式文件提取解密

5.4集成应用开发…

5.5案例小结

第6章基于颜色分割的道路信号灯检测识别应用

6.pan>应用背景·

6.2信号灯特征分析

6.3信号灯检测识别

6.4集成应用开发·

6.5案例小结

第7章融合GPS及视觉词袋模型的建筑物匹配识别应用

7.pan>应用背景

7.2图像GPS属性解析

7.3图像视觉词袋建模…

7.3.pan>局部特征提取

7.3.2视觉词袋构建

7.3.3图像匹配识别·

7.4集成应用开发

7.5案例小结

第8章基于人脸识别的课堂考勤打卡计时应用

8.pan>应用背景

8.2人脸检测

8.2.pan>基于肤色的人脸检测方法

8.2.2基于统计学脸检测方法·

8.3人脸识别

8.3.pan>人脸库构建…

8.3.2人脸特征提取·

8.3.3人脸分类识别·

8.4集成应用开发

8.5案例小结

第9章基于车牌识别的停车场出入库计费应用·

9.pan>应用背景

9.2车牌检测

9.2.pan>基于颜色的车牌检测方法…

9.2.2基于统计学牌检测方法

9.3车牌识别

9.3.pan>字符分割…

9.3.2字符识别…

9.4集成应用开发

9.5案例小结

第10章基于光流场的交通流量分析应用

10.pan>应用背景

10.2解析

10.2.1 属性

10.2.2读取

10.2.3生成

10.3交通流量分析

10.3.pan>光流场计算

……
16.2QR码

16.2.1QR编码

16.2.2QR译码

16.2.3内容加密

16.3人脸压缩

16.3.pan>人脸建库

16.3.2人脸降维

16.3.3人脸重构

16.3.4人脸转码

16.4CNN分类识别…

16.5集成应用开发

16.6案例小结

参考文献・

本书详细讲解了视觉大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用含音处理、目标检测、图像识别等行业应用案例，作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实行详细叙述，可方便读行相关知识点的程序化调试及工程复用。

本书全面而细致地讲解了视觉大数据智能分析案例，全书分为3篇，共16章，主要内容如下。

第pan>篇是“基础篇”括第pan>～3章，分别对基于图像分割的答题卡智能识别、基于图像增强的雾天图像优化方法、基于颜色特征的森林火情预警识别方行阐述，层层深入地介绍了图像分割、图像增强、分类识别等模块的相关理论和实践知识。

第2篇是阶篇”括第4~10章，分别对基于混沌编码的图像加密算法应用、基于信息隐藏的多格式文件加密算法应用、基于颜色分割的道路信号灯检测识别应用、融合GPS及视觉词袋模型的建筑物匹配识别应用、基于人脸识别的课堂考勤打卡计时应用、基于车牌识别的停车场出入库计费应用、基于光流场的交通流量分析应行阐述，深入介绍了图像加密、信息隐藏、图像分割、图像匹配、分类识别、跟踪等模块的相关理论和实践知识。

第3篇是“应用篇”括第1pan>～16章，分别对基于卷积神经网络的手写数字识别应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、COVID-19新冠肺炎影像智能识别、基于深度学脸二维码识行阐述，深入介绍了字符识别、图像检索、人脸二维码识别等模块的相关理论和实践知识。

在本书的编写过程中，得到了山东文多网络有限公司AI视觉工程实验室的大力支持，在此表示衷心的感谢。本书写作之初还得到清华大学出版社编辑王芳的鼓励和支持，在此深表谢意。后，作者对本书所引用的参考文献和博文的作者表示感谢，同时对各位读者给予的启发和帮助表示感谢。后，感谢家人的默默支持，是女儿刘沛萌的陪伴与鼓励，让我成为一名勇往直前的父亲，也祝天下小朋友都能健康快乐成长！

由于时间仓促，加之作者的和经验有限，书中疏漏及不足在所难免，希望广大读者批评指正。

刘衍琦技术图书主编，拥有超过十年的算法研究从业经验，致力于视觉大数据领域的技术应用和架构设计。在计算机视觉、机器学据采集、数据挖掘和知识图谱等应用方向具有丰富的技术积累，涉及互联网海量图像/声纹/检索、OCR图文检索，影像大数据分析、本体语义知识库问答等工程的算法架构与研发工作，对视觉分析、大规模图搜图、数据采集与挖掘等有较深入的研究，对目标识别、音分析、知识图谱、智能问答等实现了一系列的工程化应用，作为作者公开出版了多部图书。
曲海洋高新技术企业CEO，致力于大数据分析技术研究和产业化应用，了多个大数据项目的立项、设计、研发和运营工作，带领技术团队完成了车辆特征智能识别与检索系统、手绘草图AI识别引擎、商业智能大数据分台等多个工程项目，取得了良好的社会效益和经济效益。