数据系统工程 pdf下载

基本信息

• 商品名称：数据系统工程(系统优化的决策支持技术)
• 作者：张峰//薛惠锋//王晗//宋晓娜//占敏|责编:车文娇
• 定价：86
• 出版社：中国社科
• 书号：9787520358224

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-11-01
• 印刷时间：2019-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：282
• 字数：309千字

内容提要

重点运用系统科学与系统工程理论与方法对数据系统 工程的相关内容进行了论述与分析。首先，在对“数据” 概念、内涵与外延特征分别进行界定说明的基础上，辨识 数据与信息、决策的关联性，并提出数据“ 论”的观 点；其次，通过疏理数据管理的关键发展脉络、数据管理 体系的构成和数据管理前沿技术，分析现阶段主要存在的 数据锁态；再次，运用系统工程的相关典型应用案例阐释 其功效性，由此论述数据系统工程相关理论与方法，包括 其概念解析、研究内容、隶属定位、建模方法等；在上述 基础上，将数据系统工程分别应用于数据质量测度、监测 类异常数据识别、统计类异常数据重构、数据预测有效性 分析、数据决策支持系统优化等多个方面，并进行相关实 证分析，尝试论析数据系统工程的实际应用途径与价值； ，结合社会相关领域对海量数据分析与研究的需求， 提出了数据系统工程后期可进一步拓展应用的方向。

作者简介

张峰，男，博士，山东理工大学管理学院副教授，中国航天社会系统工程实验室助理研究员。主要研究方向为智能制造、产业生态、数据融合。薛惠锋，现任中国航天系统科学与工程研究院院长， 宇航科学院院士，教授、博士生导师，西北工业大学自动化学院教授、博士生导师，西安理工大学教授、博士生导师。王晗，中国航天系统科学与工程研究院博士研究生，参编著作4部；曾作为主要参与人完成“水资源管理相关数据挖掘技术研究”等水资源数据处理分析类课题研究。宋晓娜，山东理工大学助教，管理学硕士公开发表学术论文15篇，其中含EI、CSSCI检索10篇；曾主持和参与完成山东省泰安市哲学社会科学规划项目“泰安市复合生态系统安全预警与仿真调控研究”等课题；主要研究方向：企业管理与数据挖掘。占敏，中国航天系统科学与工程研究院工程师，工学硕士。

目录

理论篇
章 数据的
节 数据基础理论
第二节 数据认知倾向
第三节 数据 论
第二章 数据管理与数据锁态
节 数据管理阶段
第二节 数据管理体系
第三节 数据管理技术
第四节 数据锁态概析
第三章 数据系统与数据系统工程
节 系统与系统工程
第二节 数据系统
第三节 数据系统工程基础认知
第四节 数据系统工程方法论
第五节 数据系统工程建模方法
实证篇
第四章 数据系统工程应用于数据质量测度
节 数据质量研究范畴
第二节 数据质量评价体系
第三节 数据质量测度模型
第四节 数据质量测度案例——以规模企业取用水国控点监测数据为例
第五章 数据系统工程应用于监测类异常数据重构
节 监测异常数据问题分析
第二节 监测异常数据重构模型
第三节 监测异常数据重构案例——以日取水量监测数据为例
第六章 数据系统工程应用于统计类异常数据重构
节 统计异常数据问题分析
第二节 统计异常数据重构模型
第三节 统计异常数据重构案例——以水资源年消耗数据为例
第七章 数据系统工程应用于数据预测性分析
节 数据预测的基本要求
第二节 数据预测性分析案例——以用水量预测为例
第三节 数据预测性实施与分析
第八章 数据系统工程应用于数据支持系统优化
节 数据支持系统优化
第二节 数据支持系统优化案例Ⅰ——以水资源短缺指数测度为例
第三节 数据支持系统优化案例Ⅱ——以水资源复合系统优化为例
第四节 数据支持系统优化案例Ⅲ——以水资源与经济增长动态响应为例
展望篇
第九章 数据系统工程应用展望
节 推进政府治理创新
第二节 支撑产业转型升级
第三节 优化企业运营模式
第四节 完善学科体系建设
参考文献
后记