基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究 pdf下载

基本信息

书名：基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究

定价：58.00元

作者：任志波

出版社：科学出版社

出版日期：2017-11-01

ISBN：9787030530080

字数：171000

页码：136

版次：31

装帧：平装

开本：B5开

商品重量：0.4kg

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内容提要

近年来，大数据成为一个炙手可热的话题，大数据的核心技术是数据挖掘。本书主要研究数据挖掘中关联规则和可精度模糊粗糙集的一些技术问题，总结分析了数据挖掘的主要内容，论述了数据挖掘的概念、步骤和任务。分析了关联规则挖掘和模糊粗糙集的研究现状和存在的问题，重点讨论了关联规则挖掘中的模糊约束问题、优选频繁集问题和模糊粗糙集存在的问题。本文抢先发售提出了模糊约束的概念和性质。模糊约束更符合人类的思维习惯。引入模糊约束的优选挑战是：很多模糊约束具有分段性质，如何在挖掘过程中同时使用单调和反单调的约束是一个研究重点，同时也是一个难点。

目录

章绪论1
1.1研究意义1
1.2研究现状与分析3
1.3主要研究内容和创新点10
第2章关联规则和模糊粗糙集14
2.1数据挖掘14
2.2关联规则19
2.3模糊集及运算24
2.4粗糙集29
2.5模糊粗糙集基础34
2.6本章小结36
第3章带有模糊约束的频繁集发现38
3.1引言38
3.2约束的分类及性质39
3.3模糊约束42
3.4遗传寻优模糊集46
3.5实验结果48
3.6一个新的基于分段约束的biConstraints算法51
3.7本章小结66
第4章大频繁集发现算法67
4.1引言67
4.2挖掘大频繁集68
4.3大频繁集发现算法GrGMiner76
4.4实验结果88
4.5实例分析92
4.6本章小结97
第5章可精度模糊粗糙集理论99
5.1粗糙集和可精度粗糙集100
5.2模糊粗糙集及其约减算法102
5.3可精度模糊粗糙集104
5.4可精度模糊粗糙集约减算法112
5.5本章小结115
第6章结论与展望116
6.1研究结论和主要创新性成果116
6.2研究展望118
参考文献119

作者介绍

文摘

序言