《人工智能:智能人机交互王宏安等》[54M]百度网盘|pdf下载|亲测有效
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人工智能:智能人机交互王宏安等 pdf下载

出版社 万卷出版公司图书专营店
出版年 2020-12
页数 390页
装帧 精装
评分 9.2(豆瓣)
8.99¥ 10.99¥

内容简介

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   图书基本信息
图书名称   人工智能:智能人机交互
作者   王宏安等
定价   89元
出版社   电子工业出版社
ISBN   9787121402043
出版日期   2020-12-01
字数   
页码   
版次   
装帧   精装
开本   16开
商品重量   

   内容提要

本书在介绍人机交互基本概念和发展状况的基础上,详细讨论了智能人机交互基础理论、生理计算与交互、手势理解与交互、草图计算与交互、情感计算与交互、言语计算与交互、智能仿真与交互、交互式机器学习等内容。


   目录

章绪论
11人机交互的发展历程
章绪论
11人机交互的发展历程
111人机交互的定义
112人机交互的发展
113人机交互的核心问题
114人机交互的新进展
12人机交互与人工智能
121交替沉浮的历史
122相互驱动的当下
123协同共进的未来
13智能人机交互的发展趋势
参考文献
第2章智能人机交互基础理论
21用户认知模型
211MHP模型
212GOMS模型
213SOAR模型
214ACT-R模型
215EPIC模型
22用户运动模型
221用户运动时间模型
222用户运动错误率模型
223用户运动控制模型
23智能人机交互模型
231人机合作心理模型
232基于语义三角形的自然人机交互模型
参考文献
第3章生理计算与交互
31概述
32生理计算理论
321生理学概念
322生理信号采集手段
323生理信号分析
324小结
33生理交互系统设计
331硬件
332信号处理
333状态推断
334反馈规则
335总结
34实例
参考文献
第4章手势理解与交互
41概述
42手势交互中的核心概念与功用
421手势的概念与意义
422手势的分类
423手势在应用中的功能
43手势理解与交互模型
44人手检测
441现状总结
442实例
45人手姿态估计
451主要难点
452现状总结
453实现
46基于视觉输入的手势识别
461现状总结
462实例
参考文献
第5章草图计算与交互
51概述
52草图表征方法与认知模型
521草图表征方法
522草图认知模型
53草图智能处理技术
531草图手势
532草图研判
533草图补全
54基于草图交互的多模态视频摘要生成与可视化分析
541基于场景结构图的视频创作
542视频螺旋摘要(SpiralTape Video Summarization)
543视频地图(Video Map)
参考文献
第6章情感计算与交互
61概述
62情感计算与交互模型
621情感计算
622情感交互模型
63自发情感跟踪与识别
631综述
632基于三维头部信息的连续情感识别与跟踪
633头部姿态鲁棒的连续情感识别
634人脸自遮挡和用户身份鲁棒的情感识别
64情感生成
641情感生成综述
642几何引导的连续面部表情生成
65实例
参考文献
第7章言语计算与交互
71概述
72语音识别技术
73言语表示与交互模型
731言语信息的特点
732语义三角形
733言语表示模型
734言语交互模型
74言语交互意图理解
741 言语交互意图理解的基本框架
742基于知识图谱的意图表示
743言语交互意图的计算过程
75实例
751领域知识图谱构建
752基本意图划分
753交互意图理解与计算
参考文献
第8章智能仿真与交互
81概述
82MR环境中的交互模型
821MR的界面范式
822MR的交互任务
823MR的交互设备
83智能仿真交互技术
831三维交互技术
832语音交互技术
833多通道交互技术
834面向增强现实的交互
84问题与展望
841存在的问题
842展望
参考文献
第9章交互式机器学习
91概述
92交互式机器学习系统框架
93领域应用
931推荐系统
932信息检索
933情境感知系统
94实例
941Crayons: 交互式的构造用于图像分割的像素分类器
942CueFlik:交互式的构造图片分类器
943ManiMatrix: 通过调整混淆矩阵训练个性化分类器
944EnsembleMatrix: 通过交互式地调整子分类器的权重构造集成分类器
945MindMiner: 交互式机器学习用于聚类分析中的距离度量学习
946SmartEye:交互式地对用户构图偏好进行建模
947ReGroup:交互式地为用户推荐相关的群组成员
948小结
95讨论与展望
参考文献


   作者介绍

王宏安 中国科学院软件研究所特聘研究员,软件所学术委员会常务副主任,人机交互与智能信息处理实验室主任、北京市人机交互重点实验室主任,ISO/IEC JTC1 SC35 工作组召集人(Convenor);主要从事智能人机交互和实时智能技术研究;曾任英国Brunel University设计与工程学院客座教授;主持研发了首套大型实时数据库系统安捷,取得了显著的经济效果;曾获国家科技进步二等奖和英国牛顿基金会“牛顿奖”。


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