机器学之路CaffeKerasscikit-learn实战机器学技术方法caffe框架架构深度学教程深度学技术人工智能书籍 pdf下载

书名: 机器学之路 Caffe Keras scikit learn实战

定价: 79.00元

出版社名称: 电子工业出版社

ISBN编号: 9787121321603

机器学需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇，介绍了基础的机器学分类模型的训练（1章）。如何评估、调试模型？如何合理地发掘事物的特征？如何利用几个模型共同发挥作用？后续章节一步一步讲述了如何优化模型，更好地完成分类预测任务（2章），并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中（3章）。自然界好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学篇》从介绍并对比一些常见的深度学框架开始（4章），讲解了DNN模型的直观原理，尝试给出一些简单的生物学解释，完成简单的图片识别任务（5章）。后续章节在此基础上，完成更为复杂的图片识别CNN模型（6章）。接着，本书展示了使用Caffe完成一个完整的图片识别项目，从准备数据集，到完成识别任务（7章）。后面简单描述了RNN模型（8章），接着展示了一个将深度学技术落地到图片处理领域的项目（9章）。