新书深度学实战基于TensorFlow2.X的计算机视觉开发应用神经网络迁移学目标检测指纹识别全生命周期案例开发教程书籍 pdf下载

人工智能应用已经遍及各行各业，而机器学和深度学作为其中的重要组成部分也越来越火热。《PyTorch深度学模型开发实战》就以近年来非常流行的Python 机器学可库 PyTorch为工目。对深度学中的迁移学、图像分类、物体检测、语义分割、姿势识别、图像生成、异常检测、自然语言处理以及视频分类等各种任务进行了详细讲解及深度学模型的编程实现。这些任务都是为帮助读者积累实践经验，以便能在实际开发中灵活运用深度学技术精挑细选出来的。读者只要亲自动手，依次对各种任务进行编程实践，并彻底理解其中的原理，就一定能逐步掌握复杂深度学的应用方法。

《PyTorch深度学模型开发实战》 内容丰富全面，讲解通俗易懂，特别适合作为有一定基础的AI工程师提升技能、中高级机器学/深度学工程师巩固相关基础的参考书籍。

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