人工智能数学基础唐宇迪著 pdf下载

基本信息

书名:人工智能数学基础

定价：119.00元

作者:唐宇迪 著

出版社：北京大学出版社

出版日期：2020-10-01

ISBN：9787301314319

字数：

页码：550

版次：

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

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内容提要

  本书以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。 
  全书分为 4 篇，共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第 2 篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、变量与概率估计；第 3 篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第 4 篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。 
  本书适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。

目录

目录
章 人工智能与数学基础..........1
篇
基础篇................................................................. 9
第 2 章 高等数学基础 ................. 10
第 3 章 微积分..............................39
第 4 章 泰勒公式与拉格朗日
乘子法..............................53
第 2 篇
核心篇............................................................... 69
第 5 章 将研究对象形式化—线性
代数基础 ..........................70
第 6 章 从数据中提取重要信息—
特征值与矩阵分解..........127
第 7 章 描述统计规律 1—概率论
基础................................155
第 8 章 描述统计规律 2—变量
与概率估计........................185
提高篇............................................................. 225
第 9 章 变量的几种分布...... 226
0 章 数据的空间变换—核函数
变换............................. 287
1 章 熵与激活函数 .............. 323
2 章 假设检验 ..................... 344
3 章 相关分析...................... 375
4 章 回归分析......................409
5 章 方差分析......................449
6 章 聚类分析......................469
7 章 贝叶斯分析....................513

作者介绍

序言