人人可懂的数据科学机工出版 pdf下载

　基本信息

　书名:人人可懂的数据科学

　ISBN:9787111637264

　作者:[爱尔兰]约翰·D.凯莱赫（John D．Kelleher） 张世武、黄元勋 译

　出版社:机械工业出版社

　出版时间:2019-01

　其他信息

　定价:59

　装帧:平装

　纸张:胶版纸

　页数:210页

　字数:1

　开本:32开

　版次:1

　正文语种:简体中文

　丛书:不详

　分类:计算机与互联网

《人人可懂的数据科学》从数据科学发展演化史，数据科学定义，数据、数据集，数据科学生态系统，机器学习，数据科学标准任务，隐私与道德，发展趋势等角度，对数据科学展开了精彩的阐述。《人人可懂的数据科学》精准界定了数据科学的术语、任务、生命周期，并介绍了主流的数据科学生态技术，以及决策树、回归分析、神经网络、深度学习等常见机器学习算法。同时也涵盖隐私、数据道德等方面的话题，介绍了数据科学可能引发的隐私泄露、人为歧视、不公平，以及欧盟、美国等组织或国家针对数据因素保护、数据道德的立法。...

约翰·D．凯莱赫（JohnD．Kelleher）是都柏林理工学院计算机科学学院的教授以及信息、通信和娱乐研究所的学术负责人。他的研究得到了ADAPT中心的支持，该中心由爱尔兰科学基金会（Grant3／RC／206）资助，同时也接受欧洲区域发展基金的资助。他还是《FundamentalsofMachineLearningforPredictiveDataAnalytics》的作者之一。布伦丹·蒂尔尼（BrendanTierney）是都柏林理工学院计算机科学学院的讲师，同时也是OracleAC-E主任，还著有多本基于Oracle技术的数据挖掘类著作。...

译者序
前言
致谢
作者简介

第章 -什么是数据科学
． -数据科学简史
．． -数据收集简史
．．2 -数据分析简史
．．3 -数据科学的产生与发展
．2 -数据科学用于何处
．2． -销售和营销中的数据科学
．2．2 -数据科学在中的应用
．2．3 -数据科学在竞技体育中的应用
．3 -为什么是现在
．4 -关于数据科学的神话

第2章 -什么是数据，什么是数据集
2． -关于数据的观点
2．2 -数据可以积累，而智慧不能
2．3 -CRISP-DM

第3章 -数据科学生态系统
3． -将算法迁移至数据
3．． -传统数据库与现代的传统数据库
3．．2 -大数据架构
3．．3 -混合数据库世界
3．2 -数据准备和集成

第4章 -机器学习
4． -有监督学习与无监督学习
4．2 -学习预测模型
4．2． -相关性不等同于因果，但它有时很有用
4．2．2 -线性回归
4．2．3 -神经网络与深度学习
4．2．4 -决策树
4．3 -数据科学中的偏差
4．4 -评估模型 泛化而不是记忆
4．5 -摘要

第5章 -标准的数据科学任务
5． -谁是我们的目标客户（聚类）
5．2 -这是欺诈吗（异常值检测）
5．3 -你要配份炸薯条吗（关联规则挖掘）
5．4 -流失还是不流失，这是一个问题（分类）
5．5 -它价值几何（回归）

第6章 -隐私与道德
6． -商业利益与个人隐私
6．． -数据科学的道德启示 画像与歧视
6．．2 -数据科学的道德含义 创建一个全景监狱
6．2&...