数据分析思维与可视化黑马程序员 pdf下载

基本信息

书名：数据分析思维与可视化

定价：39.00元

作者：黑马程序员

出版社：清华大学出版社

出版日期：2019-09-01

ISBN：9787302533825

字数：

页码：214

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

《数据分析思维与可视化》从方法、技术、业务、实践4个维度全面讲解数据分析，内容还盖了数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。

书中包含大量实用案例及实操讲解，操作讲解明晰，读者可以很快上手。

书中部分理论由图片的形式展现，可使读者轻松吸收。

配套数字资源丰富，提供PPT课件、教学设计、教学大纲、素材文件

内容提要

　　《数据分析思维与可视化》以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。
　　《数据分析思维与可视化》附有配套的教学PPT、题库、教学、教学设计等相关资源。同时，为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇到的问题，还提供了专业的在线答疑平台。
　　《数据分析思维与可视化》可作为高等院校本、专科相关专业的数据分析课程的教材，也可作为企业数据分析岗位培训教材。

目录

作者介绍

文摘

第5章常用数据分析工具【学习目标】

知识目标了解SPSS的主要功能及优势

了解生意参谋、京东商智的应用途径

了解百度统计与ZZ的应用途径技能目标掌握SPSS的主要功能

掌握生意参谋与京东商智的主要功能

掌握百度统计与ZZ的主要功能

【案例引导】

小数据的大作用每年的6月份，既是全国高考的时间，也是全国各大高校学生毕业的时间。毕业季的来临，意味着众多的毕业生从校园走向社会，参加社会工作，是他们人生的另一个分水岭。有些人选择出国留学，有些人选择考公务员，也有些人选择到企业就业参加工作。不同的人选择不同的发展道路，王强选择了创业。

王强是一名电子商务专业的毕业生，不同于其他学生找工作，王强选择了回乡创业之路。王强的老家是浙江温州，受家庭环境影响，王强从小对商业经营就充满了兴趣。王强的父母经营着一家服装厂，专门生产女装。王强从自己的专业角度出发，并结合家庭资源，开设了一家专门卖女装的淘宝店铺。

于是，王强很快就开设了自己的淘宝店，投入紧张的店铺运营当中，但是店铺运营一段时间之后，经营并不理想，如图51～图53所示为店铺经营相关数据。这让王强十分的苦恼。

出现这些情况后，王强很着急，因为经验不足没办法找到根本原因。于是王强请教了自己的朋友小李，小李在生意参谋中查看一系列数据后，给出了以下结论。

（1） 店铺整体的访客和流量都较少，商品转化率为0。可以从以下几方面找问题并进行优化。首先是商品标题、主图以及详情页设置存在问题，通过查询搜索框下拉词或者市场行情选择搜索人气高、竞争指数低的关键词。通过直通车测试宝贝主图，详情页可以挖掘商品卖家针对性地进行优化。其次，商品转化率较低可能是产品竞争力不够好，需要卖家通过行业市场分析，重新选款。后可能是因为店铺违规遭到系统惩罚，降低店铺权重导致的。对于这类问题，尽量减少违规操作，避免加重店铺惩罚。第5章常用数据分析工具数据分析思维与可视化图51店铺核心数据

图52商品流量分析

图53店铺动态DSR评分（2） 通过查看图52，可以发现店铺有些商品的人气数据比较好，但转化率还是很低，这与商品详情页引导有着直接关系。因此，卖家需要加强对店铺商品详情页的优化，特别是人气高的宝贝，有利于培养店铺爆款宝贝和带动全店的流量。

（3） 一般来说，一个推广单元内，至少有两条与关键词相关的创意，推广人员可以尝试从产品的不同卖点、风格及表达方式撰写创意，并通过创意报告来对比评估不同创意对网民的吸引力，不断优化创意。

（4） 店铺的DSR评分不断上升，说明卖家的服务水平在不断提高。因此，王强需要继续保持良好的店铺服务，积累更多的老顾客。

王强在得到这些结论后，马上根据小李的指导对店铺进行了优化，经过一段时间，王强的店铺整体的运营情况都有了好转，并有了销售量上升的迹象。

【案例思考】

网店的数据分析是网店运营中的一个重要环节，网店数据不但直接表现了网店的运营情况，而且能反映网店的发展方向，王强正是通过分析生意参谋中反映的店铺数据，才优化了店铺中存在的问题，使店铺正常运转。

网店数据分析中使用的数据分析工具，为运营人员提高了很多效率，那么除网店数据分析工具外，还有哪些数据分析工具呢？本章将从常用本地数据分析工具、常用电商数据分析工具、常用网站数据分析工具三个方面介绍几种常用的数据分析工具。

5.1常用本地数据分析工具

本地数据是指那些无法自动抓取，需要通过人工整理分析的数据。本地常用的分析工具有很多，如Excel、SPSS，由于前面章节已对Excel进行了讲解，所以本节将介绍另一个本地数据分析工具——SPSS。

5.1.1SPSS简介

SPSS是公认的的统计分析软件之一，它是一款在市场研究、医学统计、和企业的数据中应用为广泛的统计分析工具。

SPSS是由美国福大学三位研究生于1968年一起开发的一个统计软件包，SPSS是该软件英文名称的首字母缩写，初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences）。

2000年，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”（Statistical Product and Service Solutions），而英文缩写没有改。

2009年，SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件（Predictive Analytics Software，PASW），但用户对这个名字难以接受。

2010年，随着SPSS公司被IBM公司并购，软件也相应地更名为IBM SPSS Statistics。

现在，SPSS旗下主要有4个产品。

 IBM SPSS Statistics（原SPSS）： 统计分析产品。

 IBM SPSS Modeler（原Clementine）： 数据挖掘产品。

 IBM SPSS Data Collection（原Dimensions）： 数据采集产品。

 IBM SPSS Decision Management（原Predictive Enterprise Services）： 企业应用服务。

人们常说的SPSS，指的是IBM SPSS Statistics，后续介绍的内容同样采用简称SPSS。

序言

章 电商数据分析概述
1．1 数据分析基础理论
1．1．1 认识数据和数据的价值
1．1．2 认识数据分析
1．1．3 认识电商数据分析
1．2 数据分析的流程
1．2．1 明确目的
1．2．2 数据收集
1．2．3 数据处理
1．2．4 数据分析
1．2．5 数据展现
1．2．6 撰写报告
1．3 数据分析的常见误区
1．4 数据分析岗位的职业发展
1．4．1 数据分析师的发展前景
1．4．2 数据分析师的职业要求
1．4．3 数据分析师的基本素质
1．5 数据分析常用指标及术语
1．5．1 平均数
1．5．2 数与相对数
1．5．3 百分比与百分点
1．5．4 比例与比率
1．5．5 频数与频率
1．5．6 倍数与番数
1．5．7 同比和环比
小结

第2章 数据分析业务指标
2．1 网站流量指标
2．1．1 网站流量数量指标
2．1．2 网站流量质量指标
2．2 商品数据化运营关键指标
2．2．1 销售类指标
2．2．2 促销活动指标
2．3 站外营销推广指标
2．4 会员数据化运营指标
2．4．1 会员整体指标
2．4．2 会员营销指标
2．4．3 会员活跃度指标
2．4．4 会员价值度指标
2．4．5 会员终生价值指标
2．4．6 会员异动指标
2．5 仓储管理指标
2．5．1 库存量
2．5．2 库存金额与平均库存金额
2．5．3 库存可用天数
2．5．4 库存周转率
2．5．5 库存周转天数
2．5．6 库龄
2．5．7 滞销金额
2．5．8 残次商品数量、残次商品金额、残次占比
2．5．9 缺货率
2．6 物流配送指标
小结

第3章 数据准备与处理
3．1 数据准备
3．1．1 认识数据表
3．1．2 获取数据
3．2 数据处理
3．2．1 数据清洗
3．2．2 数据加工
3．2．3 数据抽样
小结

第4章 数据分析常用方法
第5章 常用数据分析工具
第6章 数据可视化
第7章 数据图表专业化
第8章 撰写数据分析报告