AI自动化测试:技术原理平台搭建与工程实践腾讯TuringLab团队 pdf下载

AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践 

定价 89元

基本信息

作者： 腾讯 TuringLab 团队   

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111654919

出版日期：2020 年6月

开本：16开

页码：231

版次：1-1

所属分类：

这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先进的理论研究成果和丰富的工程实践经验。

全书一共14章，分为三个部分：

一部分 技术原理（1-5章）

首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；后，介绍了Android设备的调试原理和技术。

二部分 平台搭建（6-11章）

以TuringLab实验室开源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、开发流程、环境搭建和二次开发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式接入Game AI SDK。

三部分 工程实践（12-14章）

主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的佳实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。

提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。

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腾讯 TuringLab 团队 编著：作者简介

腾讯互动娱乐事业TuringLab团队

由美国归国技术专家领头组建，成员包括多位图像识别处理和机器学习领域的博士，以及多位专注于工程技术的专家。目前，实验室开发的AI SDK自动化测试平台已经成功接入腾讯公司的几十款在正式运营的商业游戏，并同时服务于WEST产品、即通手Q产品，以及各游戏工作室的多个产品。

前言

作者简介

一部分 原理篇

1章 AI与自动化测试2

1.1 自动化测试的发展与现状2

1.2 AI的发展与应用4

1.3 AI与自动化测试相结合6

1.4 本章小结6

2章 图像识别算法7

2.1 图像识别7

2.2 传统的图像识别算法9

2.2.1 模板匹配算法9

2.2.2 特征点匹配算法11

2.2.3 梯度特征匹配算法13

2.3 基于深度学习的图像识别算法15

2.3.1 卷积神经网络15

2.3.2 卷积神经网络模型16

2.4 图像识别方法在游戏测试中的应用22

2.4.1 特征点匹配在场景覆盖性测试上的应用22

2.4.2 游戏场景图像的物体识别25