TensorFlow神经网络编程 pdf下载

基本信息

• 商品名称：TensorFlow神经网络编程/智能系统与技术丛书
• 作者：(印度)曼普里特·辛格·古特//拉蒂普·杜瓦|译者:马恩驰//陆健
• 定价：69
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111611783

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-11-01
• 印刷时间：2018-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：220

目录

译者序
作者简介
审校者简介
前言
第1章 神经网络的数学原理
1.1 理解线性代数
1.1.1 环境设置
1.1.2 线性代数的数据结构
1.1.3 线性代数运算
1.1.4 求解线性方程
1.1.5 奇异值分解
1.1.6 特征值分解
1.1.7 主成分分析
1.2 微积分
1.2.1 梯度
1.2.2 Hessian矩阵
1.2.3 行列式
1.3 优化
1.4 总结
第2章 深度前馈神经网络
2.1 定义前馈神经网络
2.2 理解反向传播
2.3 在TensorFlow中实现前馈神经网络
2.4 分析Iris数据集
2.5 使用前馈网络进行图像分类
2.6 总结
第3章 神经网络的优化
3.1 什么是优化
3.2 优化器的类型
3.3 梯度下降
3.3.1 梯度下降的变体
3.3.2 优化梯度下降的算法
3.4 优化器的选择
3.5 总结
第4章 卷积神经网络
4.1 卷积神经网络概述和直观理解
4.1.1 单个卷积层的计算
4.1.2 TensorFlow中的CNN
4.2 卷积操作
4.2.1 对图像进行卷积
4.2.2 步长
4.3 池化
4.3.1 大池化
4.3.2 示例代码
4.4 使用卷积网络进行图像分类
4.5 总结
第5章 递归神经网络
5.1 递归神经网络介绍
5.1.1 RNN实现
5.1.2 TensorFlow RNN实现