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书名: | [套装书]数字时代的企业进化:机器智能+人类智能=无限创新+数据中台:让数据用起来+中台战略:中台建设与数字商业+平台化管理:数字时代企业转型升维之道+协同:数字化时代组织效率的本质(5册)|8068746 |
图书定价: | 415元 |
图书作者: | 【美】乔希·沙利文 (Josh Sullivan) 安吉拉·朱塔弗恩 (Angela Zutavern) 付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 陈新宇 罗家鹰 邓通 江威 忻榕 陈威如 侯正宇 陈春花;朱丽 |
出版社: | 机械工业出版社 |
出版日期: | 2020/2/25 0:00:00 |
ISBN号: | 9782004231721 |
开本: | 16开 |
页数: | 1244 |
版次: | 1-1 |
作者简介 |
---------------------------数字时代的企业进化:机器智能+人类智能=无限创新--------------------------- 作者简介乔希·沙利文(Josh Sullivan)是博思艾伦咨询公司(Booz Allen Hamilton)的合伙人,该公司是美国技术和管理行业**权威性的咨询公司之一。Sullivan创建了公司的数据科学团队,并花费数年时间向企业领导者展示数据科学如何解决复杂的组织问题。他与数百家财富五百强公司以及政府机构合作,通过数学公司的原则来帮助它们重塑组织以赢得胜利。作为机器智能领域的先驱,Sullivan关注数据科学驱动的组织的未来,他的评论和采访出现在CNBC、《华尔街日报》和《哈佛商业评论》等各类媒体。在过去的10年里,他的数据科学团队规模超过了500人,已成为全世界**的数据科学团队之一。他和他的团队为网络空间、医疗保健和大型金融系统建立了先进的数据科学项目,其中包括解决数据科学问题的全新方法。Sullivan曾担任过许多管理、技术和工程相关的职位,他拥有约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)硕士学位和中北大学(Northcentral University)应用计算机科学博士学位。目前,他在美国几所知名大学的企业顾问委员会任职。安吉拉·朱塔弗恩(Angela Zutavern)是博思艾伦咨询公司的副总裁,她是关于数学公司下的领导力、转型和创新理念方面的专家。她发明的机器智能和数据科学战略,正在帮助数百个企业和政府组织做出更好的决策并获得竞争优势。Zutavern领导了博思艾伦最先进的数据科学研发工作,包括深度学习和量子机器学习领域。她热衷于利用数据科学来推进社会公益,帮助创建了数据科学平台Data Science Bowl,这是通过机器智能来解决全球问题的*****竞赛。作为一个经常面对媒体、学术界、产业界的数据科学未来力量的发言人,她为美国联邦政府社区召集了首席数据官(CDO)委员会。她还积极致力于增加行业的多样性与包容性,特别是在技术领域,热情倡导女性参与数据科学工作。Zutavern同美国政府各主要部门以及下属机构的客户都有过合作。除此之外,她还为许多财富五百强企业提供咨询,其领导过的团队涵盖各个主要行业。她拥有弗吉尼亚理工大学(Virginia Polytechnic Institute)工业与系统工程理学学士学位和南卫理公会大学(Southern Methodist University)的工商管理硕士学位。她也是ICE基金会的董事会成员。 ---------------------------数据中台:让数据用起来--------------------------- 付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等著:付登坡(花名:天湛)资深大数据专家,数澜科技联合创始人&地产事业部总经理有10余年?数据领域从业经验,擅长数据建模、海量数据产品架构设计与实现。原阿?巴巴集团?数据专家,曾在阿里集团负责消费者数据标签体系、DMP平台等大数据项?设计与实施。2015年以创始人身份组建阿?巴巴集团的“11维数据创新工作室”,探索数据创新与数据商业化。2016年6?离职,联合创办数澜科技,在数澜科技先后负责技术部、咨询服务部、地产事业部。江敏(花名:江敏)资深大数据专家,数澜科技联合创始人&CTO有10年大数据平台规划、数据安全交换使用、数据应用场景建设方面的实践经验。曾任职于阿里数据平台事业部、阿里云数据事业部,负责阿里数据能力及平台的行业客户赋能,ID-Mapping体系能力构建及服务化的核心参与者,并打造行业的数据共享交换,数据交易模式早期探索者。数澜科技联合创始人,负责管理公司产品技术团队,为客户输出构建和经营数据中台的能力,基于数据中台建设的实践经验,带领团队打造一站式数据应用基础设施-数栖,并完成实施多家行业龙头客户基于数栖的数据中台建设。任寅姿(花名:影姿)资深数据产品专家,数澜科技创新事业部总经理曾任阿里巴巴数据产品专家、数据创新梧桐工作室负责人等。对大数据资产设计、资产服务、资产应用在实践的基础上形成了一套完整的数据标签类目体系方法论;擅长对各种复杂业务场景进行需求拆解、数据抽象和数据应用建模,关注于采用大数据方法切实解决场景痛点提升业务效率。孙少忆(花名:守正)资深数字化转型咨询专家,数澜科技战略副总裁20年企业信息化工作经验,积累信息化内部运营、解决方案销售及交付等领域实践经验。拥有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等国际专业资质证书。曾任职华为ICT规划咨询部,面向企业、政府提供“以数据为核心,聚焦业务场景和价值”的流程信息化与数字化转型规划和落地咨询业务。武凯(花名:行竹)资深数据产品专家,数澜科技COO有10余年数据产品经验,曾任阿里巴巴集团数据平台产品与运营部负责人,是营销、零售和医疗健康等领域数据应用的探索实践者,专注于企业大数据资产化及应用增值。沈金(花名:铁平)资深数据业务架构专家,数澜科技解决方案总监10余年数据行业经验,擅长业务架构、数据架构、技术架构的规划和落地实施。曾在阿?巴巴担任DBA,后参与阿里数据中台建设,拥有用户识别、标签设计、动态数据组织多个发明专利。2017年加入数澜科技,负责解决方案团队,推动数据中台在零售、地产、金融、集团等客户案例落地。蔣珍波(花名:乐天)大数据咨询专家,数澜科技高级咨询专家15年信息化和大数据行业从业经验,具备广阔的知识面,丰富的咨询经验,擅长创造性地为客户提供解决方案,尤其擅长数据治理方面的咨询规划和产品设计,服务过数十家政府和大中型企业客户。 ---------------------------中台战略:中台建设与数字商业--------------------------- 陈新宇 罗家鹰 邓通 江威 等著:作者介绍云徙科技国内领先的数字商业云服务提供商,以“业务+数据”双中台为核心技术,驱动企业数字化转型,赋能新零售商业创新,助力业务持续增长。公司在杭州、广州设立研发中心,现有员工人数600+,其中技术团队占比超过85%,具有强大的研发创新能力。云徙聚焦消费品、地产、汽车等行业,提供业务中台、数据中台、数字营销云等中台系统与数字商业云服务。目前已为良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等国内外一流企业成功实践数字化转型与商业创新。云徙已获得银杏谷资本、云锋基金及红杉资本中国基金等国际一流基金战略投资。作为阿里云智能生态核心伙伴、阿里ONE商业新零售数字化服务商,公司以引领企业数字化创新为使命,携手阿里云共同推进企业数字化转型与商业创新。陈新宇 云徙科技联合创始人兼首席架构师,香港中文大学计算机科学与工程学博士,中国软件行业协会应用软件产品云服务分会“数字企业中台应用专家顾问团”副主任,领导云徙科技数字中台系统的规划、建设并赋能企业落地实施。曾负责并参与大型企业管理软件基础架构和开发平台的设计与研发。此外,还曾参与数据库的自然语言交互、分布式系统、软件可靠性等多项学术性研究项目。罗家鹰 云徙科技副总裁,上海交通大学学士,中山大学MBA,拥有20年企业IT咨询及服务经验,近三年一直致力于阿里生态企业中台赋能数字商业的实践与布道,曾先后为房地产、酒水、日化、医药、农牧、物流等行业数十家头部企业提供中台化数字化转型咨询服务。邓通 云徙科技汽车事业部总经理,香港中文大学信息工程硕士,专注于汽车行业数字化营销研究。曾多次创业,包含社群电商、智能家居、互联网+农业S2B2C中台项目,先后主导过长安汽车、一汽集团、长安福特等头部车... |
内容简介 |
---------------------------数字时代的企业进化:机器智能+人类智能=无限创新--------------------------- 在当前的变革时代,如何充分利用数据、机器智能和人的创造力快速进行创新、制定商业决策,在激烈的市场竞争中取得先机,已成为企业必须面临的问题。本书作者是世界**咨询公司的领导人,他们在跟踪了近百个世界知名的公司、非盈利组织之后,提出了一套充分利用数据、机器智能和人类智能进行企业进化的模型,对数字时代的企业转型有很强的借鉴意义。 ---------------------------数据中台:让数据用起来--------------------------- 内容简介什么是数据中台?什么样的企业需要建数据中台?数据中台应该如何架构与设计?建设数据中台的系统方法论是什么?一个完整的数据中台有哪些组成部分?如何从0到1实现一个数据中台?数据中台应该如何运营?数据中台的安全如何保障?……以上所有问题都能在本书中找到答案!这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作,旨在帮助企业将数据转化为生产力,顺利实现数字化转型。本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,几位联合创始人亲自执笔,7位作者都是资深的数据人,大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验,系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。全书一共11章,从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知,以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等;第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论,以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析;第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块,以及如何从0到1实现一个数据中台;第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。 ---------------------------中台战略:中台建设与数字商业--------------------------- 内容介绍中台究竟该如何架构与设计?中台建设有没有普适的方法论?现有应用如何才能顺利向中台迁移?中台要成功必须具备哪些要素?中台成熟度究竟如何评估?中台如何全面为数字营销赋能?中台如何在企业的数字化转型中发挥关键作用?这些问题都能在本书中找到答案!这是一本全面讲解企业如何建设各类中台,并利用中台以数字营销为突破口,最终实现数字化转型和商业创新的著作。云徙科技是国内双中台技术和数字商业云领域领先的服务提供商,在中台领域有雄厚的技术实力,也积累了丰富的行业经验,已经成功通过中台系统和数字商业云服务帮助良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等近40家国内外行业龙头企业实现了数字化转型。全书一共12章,逻辑上分为三个部分:第一部分(第1-2章) 从宏观上交代了所有企业都面临数字化转型的大时代背景,并指出中台是企业数字化转型的关键驱动力,数字营销是企业数字化转型的3个重点领域之一。第二部分(第3-7章) 从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详细讲解技术中台、业务中台、数据中台的建设思路和方法。第三部分(第8-12章) 从数字化转型和商业创新的角度讲解了中台为数字化营销赋能的底层商业逻辑、技术架构和实施路径,用3个真实的综合案例展示了实践的完整过程。 ---------------------------平台化管理:数字时代企业转型升维之道--------------------------- 这本凝聚作者心血的《平台化管理》为数字时代的管理开启了新的篇章。 平台化管理的理念和实践源于数字变革所引发的个体和组织共同升维(认知)与微粒化(手段)。其要素是基于数字技术的组织重构,基于个体自我驱动的组织变革以及基于互相成就的集体升维。其宗旨是实现: 关系多样化 能力数字化 绩效颗粒化 结构柔性化 文化利他化《平台化管理》为管理者提供了一套完善的理论和实施框架,引领企业迈向数字时代,实现企业的战略升级。平台化管理核心理论是管理升维和组织微粒化: 升维是管理层站在更高的维度去看待和思考商业社会发展的宏观趋势,不断突破自我认知及能力边界,从而实现思维与心灵的自我突破,帮助企业文化、经营模式、组织结构、数据智能等多方面的全面升级,而升级过程可能是遵循一般规律的渐进式,也可能是站在风口期的跨越式。 组织微粒化是指基于生态化领导力和大规模支撑平台之上的大量自主小前端和管理中台的建设。数字时代使得整个商业社会都将经历从1到0到N——微粒化的解构,组织将经历分解、聚合和裂变等微粒化重组。将我们对物理世界事物的认知逐步解析。微粒化就是无限缩小的过程,从宏观的组织聚焦到分子,到原子,再到能量。平台化企业能力模型的四大要素:1、建构数据智能2、微粒化组织3、共享社会资源4、形成多元生态平台化管理,融入了心灵世界升维和物理世界微粒化的核心思想,不仅为领导者和管理层提供了一套全新的思考维度和思想体系,还指出了传统企业在发展过程中实现平台化转型和升级必须进行全面统筹与考量,包括关系、能力、绩效、结构、和文化的构面,形成了平台化管理“五化”模型。五化模型包括:关系多样化、能力数字化、绩效颗粒化、结构柔性化与文化的利他化。这整套的思维框架方法论能够帮助企业迈向已经到来的数字时代。 ---------------------------协同:数字化时代组织效率的本质--------------------------- 市场瞬息万变,你是否痛彻于反应迟缓的层级结构,无法快速响应?客户需要的是极致的体验,你是否苦于厚重的部门墙,无法有效整合?客户需要的是全方位的解决方案,如何才能快速组织内外资源,协同共赢?管理的核心目的之一是提升效率。百年管理通过分工、分权、分利,带来了劳动效率、组织效率、个人效率的提升。然而,在万物互联的数字化时代,外部环境已成为影响组织绩效的关键因素,企业战略由竞争逻辑转向共生逻辑,取得绩效的关键由“分”转向“合”。协同才能获得组织内外的系统整体效率,在不确定的环境中赢得未来。协同管理的关键构成要素包括:(1)重构企业边界;(2)建立基于契约的信任;(3)找到组织内外协同的解决方案。在生成协同管理的过程中,更需要找到协同的价值取向,并且培养卓有成效的协同管理行为。 |
目录 |
---------------------------数字时代的企业进化:机器智能+人类智能=无限创新--------------------------- 译者序 前言 作者简介 第1章 隐藏的世界:掌握未知细节 / 1 复杂性:新的宝藏 / 5 跨越门槛 / 9 施展人机协作的威力 / 13 重构你的模型 / 17 爬梯子的科学 / 19 第2章 非凡的联盟:数字与大脑灰质的融合 / 23 人类不会离去 / 28 理解与表达 / 30 感知细节和模式 / 32 数字处理 / 35 记忆 / 38 记录和整理 / 39 机器不会创造,人类可以 / 40 想象 / 40 创造 / 43 推理 / 44 构建问题解决方案 / 48 生命的火花 / 49 第3章 不可能的问题:打破自我禁锢的枷锁 / 51 摆脱框架 / 54 发现真相 / 58 走近开放的非典型数据 / 61 改进评判方式 / 64 直觉的地位 / 67 这一切背后的科学原理 / 71 第4章 不可能的技术:不是旧时代的热机 / 75 新的数据矿藏 / 78 数据获取 / 79 数据存储 / 83 拥抱数据准备过程 / 86 初次分析 / 88 拥抱发现的工具 / 88 拥抱学习的工具 / 91 随后的分析 / 93 用机器学习来预测 / 93 模拟和优化 / 95 看见和行动 / 97 基础设施 / 98 从优先级开始 / 100 第5章 不可能的战略:新的大事物诞生 / 101 评估你的生态系统 / 106 不可能的问题 / 110 不可能的解决方案 / 115 实验 / 118 周期中的魔法 / 120 第6章 传播力量:梦想成真的时刻 / 123 推销愿景 / 127 点燃机器智能文化 / 131 错误的力量 / 132 百家争鸣 / 134 用数据驱动的方式讲故事 / 136 点燃才能 / 140 第7章 好的,坏的,爆发:不可能战略的道德处理 / 145 机器智能领域的道德问题是什么 / 149 开启透明度之门 / 155 确认政策 / 158 展示交换条件 / 160 展示公平 / 161 尊重你邻居的隐私 / 162 保护秘密和隔离 / 163 保护匿名和匿名表达 / 165 保护数据所有权 / 166 保持对数据的控制 / 166 把数据作为财产来保护 / 167 个人数据安全 / 169 广阔的道德世界 / 170 需要一个机构 / 172 第8章 不可能的解决方案:回应社会的老大难问题 / 173 开放数据 / 178 为公益调整战略 / 183 用于公益善举的数据 / 185 共创辉煌 / 193 后记:谈谈反直觉 / 197 致谢 / 201 ---------------------------数据中台:让数据用起来--------------------------- 赞誉 作者简介 前言 第1章 数据中台:信息化的下一站1 1.1 数据中台产生的大背景2 1.2 数据中台的3个核心认知11 1.3 数据中台的3个发展阶段13 1.4 开启信息化的下一站16 第2章 什么是数据中台20 2.1 解码数据中台22 2.2 数据中台必备的4个核心能力24 2.3 数据中台需要厘清的2个概念29 2.4 数据中台VS现有信息架构32 2.5 数据中台的业务价值与技术价值34 第3章 数据中台建设与架构39 3.1 持续让数据用起来的价值框架40 3.2 数据中台建设方法论42 3.3 数据中台架构53 3.4 中台手记(一):我说服老板立项了57 第4章 数据中台建设的评估与选择62 4.1 企业数据应用的成熟度评估63 4.2 企业数据中台建设的应用场景75 4.3 中台手记(二):打仗前手里得有一张“粮草”清单79 第5章 数据汇聚联通:打破企业数据孤岛82 5.1 数据采集、汇聚的方法和工具83 5.2 数据交换产品90 5.3 数据存储的选择94 第6章 数据开发:数据价值提炼工厂102 6.1 数据计算能力的4种类型104 6.2 离线开发110 6.3 实时开发117 6.4 算法开发120 6.5 中台手记(三):选一个适合自己的技术平台真的很重要132 第7章 数据体系建设136 7.1 数据体系规划137 7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储140 7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座144 7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在157 7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求179 7.6 中台手记(四):即将开启的数据淘金之旅183 第8章 数据资产管理189 8.1 数据资产的定义和3个特征190 8.2 数据资产管理现状和挑战191 8.3 数据资产管理的4个目标192 8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置193 8.5 数据治理194 8.6 数据资产管理与数据治理的关系201 8.7 数据资产管理职能202 8.8 数据资产管理效果评估234 8.9 数据资产管理的7个成功要素239 8.10 中台手记(五):家里的这点家底可得管好了242 第9章 数据服务体系建设245 9.1 补全数据应用的最后“一公里”246 9.2 4种常见的数据服务249 9.3 3种常见的数据应用262 9.4 数据服务背后的产品技术274 9.5 中台手记(六):解决“数据应用最后一公里”问题280 第10章 数据中台运营机制284 10.1 数据中台运营效果评估模型285 10.2 数据中台运营的4个价值切入点287 10.3 数据资产运营291 10.4 数据成本运营316 10.5 数据中台运营的实践经验325 10.6 数据中台运营的要素与口诀330 10.7 中台手记(七):让数据用起来331 第11章 数据安全管理335 11.1 数据安全面临的挑战336 11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344 11.3 大数据平台安全管理技术手段348 11.4 中台手记(八):数据安全!数据安全!数据安全!357 附录 6大行业解决方案架构图359 ---------------------------中台战略:中台建设与数字商业--------------------------- 作者简介 前言 第1章 企业数字化转型 1.1 企业数字化转型的4个驱动力2 1.2 企业数字化转型的2条路径10 1.3 企业数字化的3大本质15 1.4 企业数字化的3个领域19 1.5 中台驱动企业数字化转型24 第2章 云智慧时代的数字营销 2.1 数字营销的背景26 2.2 数字营销的定义28 2.3 全球数字营销的3个重要趋势29 2.4 中国数字营销的5个新特性31 2.5 数字营销解决方案架构分析35 2.6 面向营销的数字中台39 第3章 全面解读中台 3.1 什么是中台45 3.2 中台系统及其展现形式50 3.3 中台的作用52 3.4 中台的发展与进化65 第4章 企业中台5大成功要素 4.1 中台文化:7个行为准则和行动纲领80 4.2 组织架构:中台为组织架构赋能94 4.3 人员能力要求:运营、业务、技术铁三角99 4.4 业务执行:业务运营与敏捷开发106 4.5 中台实施:1个经验和4个教训118 第5章 中台建设方法论 5.1 中台架构整体策略125 5.2 业务顶层设计127 5.3 业务中台设计方法论129 5.4 数据中台设计方法论148 5.5 应用向中台迁移的3种途径和方法156 第6章 中台的架构与设计 6.1 技术中台规划159 6.2 业务中台的建设160 6.3 数据中台的建设175 第7章 中台成熟度模型 7.1 成熟度评估模型205 7.2 成熟度能力评估213 第8章 中台助力的数字营销 8.1 消费者全触点覆盖217 ... |
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---------------------------数据中台:让数据用起来--------------------------- 从技术、架构、设计、运营、管理5个维度系统总结数据中台实现方法论数据中台领先企业数澜科技官方出品 ---------------------------中台战略:中台建设与数字商业--------------------------- 国内双中台技术领先企业云徙科技官方出品已成功通过中台系统帮助约40家行业龙头企业实现数字化转型和商业创新 ---------------------------平台化管理:数字时代企业转型升维之道--------------------------- 三位作者在调研过程中,发现民营企业和外资企业在数字时代不仅面临增长乏力、运营成本不断升高、人员流动频繁的问题,还面临互联网平台企业跨界打劫的压力,之前建立起的行业竞争壁垒和准入屏障逐步瓦解。为此三位作者历经两年时间从理论到实践大量研究,参考了国内外大量经典案例和*实践,并结合了企业转型中的实践探索,*终完成本著作。本书献给那些寻求战略转型、商业模式创新和组织变革的企业家;献给寻求思维突破、管理升级、专业提升和自我实现的职业经理人,以及寻求潜能激发、自我迭代和持续创新的新生一代。本书带给广大读者数字时代平台化企业的管理理念和实践,帮助企业实现平台化,帮助个体实现自我价值。我们真诚地希望本书对大家有所启迪。 ---------------------------协同:数字化时代组织效率的本质--------------------------- ★适合所有在数字化转型中探寻管理新方法的人★数字化时代中国企业组织管理的引领者陈春花教授,阐释当今提升组织效率、获得高绩效的根本方法——协同。★企业必须自建或者加入一个“共生系统”,找到不可或缺的位置。通过协同管理内破“部门墙”、外拓“企业边界”,使得内外系统整体效率**化,以赢得未来!★企业是一个整体;效率来源于协同而非分工;共生是未来组织进化的基本逻辑;价值网络成员彼此互为主体 |