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自然语言处理基础教程人工智能技术丛书者_王刚郭蕴王晨责_朱劼机械工业 pdf下载
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内容简介
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| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 自然语言处理基础教程/人工智能技术丛书 |
| 作者： | 编者_王刚//郭蕴//王晨|责编_朱劼 |
| 定价： | 69.0 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2022-01-01 |
| ISBN： | 9787111692591 |
| 印次： | 1 |
| 版次： | 1 |
| 装帧： | |
| 开本： | 16开 |
| 内容简介 | |
| 本书介绍自然语言处理的基本概念、相关技术和常见应用。全书共9章，内括自然语言处理概述、词法分析、句法分析、基于机器学文本分类、深度学经网络、词恢入与词向量、卷积神经网络与自然语言处理、循环神经网络与自然语言处理、序列到序列模型与注意力机制。第2-9章中，每章都配有相关实例，读者可以通过这些实例巩固所学知识。另外，本书每章章末都有相应的习题，可供读者练习。 本书可作为高等院校计算机、人工智能、大数据相关专业本科生的教材，也可供计算机相关技术人员参考。 |
| 目录 | |
| 前言 第1章 自然语言处理概述 1.1 自然语言处理的基本概念 1.1.1 什么是自然语言处理 1.1.2 自然语言处理的层次 1.1.3 自然语言处理的发展历程 1.2 自然语言处理技术面临的困难 1.2.1 歧义 1.2.2 知识的获取、表达及运用 1.2.3 计算问题 1.3 自然语言处理的主要研究任务和应用 1.3.1 自然语言处理的主要研究任务 1.3.2 自然语言处理的典型应用 1.4 搭建自然语言处理开发环境 1.4.1 Anaconda 1.4.2 scikit-learn 1.4.3 Jupyter Notebook 1.5 本章小结 1.6 习题 第2章 词法分析 2.1 什么是词法分析 2.2 分词 2.2.1 中文分词简介 2.2.2 基于词典的分词方法 2.2.3 基于统计的分词方法 2.2.4 实例——使用N-gram语言模行语法纠正 2.2.5 中文分词工具简介 2.2.6 实例——使用jieb行高频词提取 2.3 关键词提取 2.3.1 TF-IDF算法 2.3.2 TextRank算法 2.3.3 实例——提取文本关键词 2.4 词性标注 …… 第3章 句法分析 第4章 基于机器学文本分类 第5章 深度学经网络 第6章 词嵌入与词向量 第7章 卷积神经网络与自然语言处理 第8章 循环神经网络与自然语言处理 第9章 序列到序列模型与注意力机制 参考文献 |
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