智能制造：AI落地制造业之道 pdf下载

基本信息

• 商品名称：智能制造：AI落地制造业之道
• 作者：编者:蒋明炜|责编:王颖//李美莹
• 定价：69
• 出版社：机械工业
• 书号：9787111699316

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2022-03-01
• 印刷时间：2022-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：192

内容提要

本书从人工智能技术的演进和发展\\人工智能技术体系人工智能技术角度，阐述在机电产品、研发设计、经营管理、生产制造、客户服务、经营决策中的应用，制造业企业实施人工智能的策略等。为人工智能技术在制造业中的应用落地给出一些方向和建议

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目录

序<br/>前言<br/>第0章　人工智能技术的演进和发展1<br/>第1章　基于人工智能技术的智能工厂5<br/>1.1　基于人工智能技术的智能工厂技术架构5<br/>1.2　企业数字化是实现智能制造的基础7<br/>1.2.1　产品数字化7<br/>1.2.2　运营管理数字化8<br/>1.2.3　生产制造数字化10<br/>1.3　人工智能技术是实现智能制造的原动力24<br/>1.3.1　机器视觉25<br/>1.3.2　语音识别和自然语言处理25<br/>1.3.3　机器学习、深度学习、增强学习和迁移学习26<br/>1.3.4　人工智能操作系统31<br/>第2章　人工智能技术在智能产品中的应用35<br/>2.1　智能产品综述35<br/>2.2　智能汽车36<br/>2.3　智能机床41<br/>2.4　智能机器人44<br/>2.5　智能家电与智能家居47<br/>2.5.1　智能家电47<br/>2.5.2　智能家居49<br/>第3章　人工智能技术在研发设计中的应用53<br/>3.1　智能研发设计的目标53<br/>3.2　基于数字孪生的产品研发设计55<br/>3.2.1　数字孪生的定义56<br/>3.2.2　产品数字孪生的概念56<br/>3.2.3　产品数字孪生的特征57<br/>3.2.4　基于数字孪生的产品研发设计系统58<br/>3.2.5　基于数字孪生的产品研发设计的关键技术61<br/>3.2.6　对数字孪生产品研发设计的几点思考71<br/>3.3　基于PLM的知识管理72<br/>3.3.1　PLM的功能73<br/>3.3.2　深化PLM和MDM的应用74<br/>3.3.3　落实知识管理的重要举措77<br/>3.4　基于专家系统的产品配置管理78<br/>3.4.1　产品配置管理78<br/>3.4.2　产品配置专家系统和配置设计流程82<br/>3.5　基于专家系统的CAPP、CAM系统建设84<br/>第4章　人工智能技术在经营管理中的应用89<br/>4.1　智能运营综述89<br/>4.2　智能运营系统的设计目标90<br/>4.3　构建模型驱动的供应链计划体系 92<br/>4.3.1　供应链的计划模型95<br/>4.3.2　用户画像103<br/>4.4　机器人流程自动化111<br/>4.4.1　机器人流程自动化的技术架构111<br/>4.4.2　机器人流程自动化的应用案例113<br/>4.4.3　机器人流程自动化的优势114<br/>第5章　人工智能技术在生产制造中的应用115<br/>5.1　智能生产综述115<br/>5.2　智能生产系统的设计目标116<br/>5.3　数字孪生车间117<br/>5.3.1　数字孪生车间的组成117<br/>5.3.2　数字孪生车间的运行机制121<br/>5.3.3　数字孪生车间的特点123<br/>5.4　生产作业计划126<br/>5.4.1　车间工艺布局的划分126<br/>5.4.2　以工艺为对象的车间作业优化排序127<br/>5.4.3　流水生产车间作业计划131<br/>5.5　机器视觉在生产中的应用134<br/>5.5.1　机器视觉系统原理135<br/>5.5.2　机器视觉在制造业中的应用138<br/>5.5.3　机器视觉的优势140<br/>5.6　人工智能在生产工艺过程优化中的应用141<br/>5.6.1　人工智能在铸造生产中的应用141<br/>5.6.2　人工智能在金属热处理中的应用146<br/>5.7　人工智能技术在3D打印中的应用149<br/>5.7.1　基于3D打印的创新设计150<br/>5.7.2　基于3D打印的材料设计151<br/>5.7.3　人工智能技术在3D打印质量控制中的应用151<br/>第6章　人工智能技术在客户服务中的应用153<br/>6.1　在线智能服务系统的总体框架154<br/>6.1.1　通信连接服务154<br/>6.1.2　在线云服务平台155<br/>6.1.3　客户服务端160<br/>6.2　智能语音客服机器人161<br/>6.2.1　智能语音客服机器人的总体架构161<br/>6.2.2　智能语音客服机器人的系统163<br/>6.2.3　智能语音客服机器人的优势167<br/>第7章　人工智能技术在经营决策中的应用169<br/>7.1　大数据应用169<br/>7.1.1　大数据平台组成169<br/>7.1.2　大数据平台架构170<br/>7.2　建立战略管理体系175<br/>第8章　拥抱人工智能技术181<br/>8.1　做好人工智能技术应用发展规划181<br/>8.2　实施人工智能技术的策略183<br/>第9章　人工智能技术发展的展望187<br/>9.1　未来工厂188<br/>9.1.1　未来的营销188<br/>9.1.2　未来的研发设计188<br/>9.1.3　未来的经营管理189<br/>9.1.4　未来的生产制造189<br/>9.1.5　未来的客户服务190<br/>9.2　未来的居家生活190<br/>结束语193