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前言
部分算法和模型
章 卷积神经网络
01 卷积基础知识
02 卷积的变种
03 卷积神经网络的整体结构
04 卷积神经网络的基础模块
参考文献
第2章 循环神经网络
01 循环神经网络与序列建模
02 循环神经网络中的Dropout
03 循环神经网络中的长期依赖问题
04 长短期记忆网络
05 Seq2Seq架构
参考文献
第3章 图神经网络
01 图神经网络的基本结构
02 图神经网络在系统中的应用
03 图神经网络的推理能力
参考文献
第4章 生成模型
01 深度信念网络与深度波尔兹曼机
02 变分自编码器基础知识
03 变分自编码器的改进
04 生成式矩匹配网络与深度自回归网络
参考文献
第5章 生成式对抗网络
01 生成式对抗网络的基本原理
02 生成式对抗网络的改进
03 生成式对抗网络的效果评估
04 生成式对抗网络的应用
参考文献
第6章 强化学习
01 强化学习基础知识
02 强化学习算法
03 深度强化学习
04 强化学习的应用
参考文献
第7章 元学习
01 元学习的主要概念
02 元学习的主要方法
03 元学习的数据集准备
04 元学习的两个简单模型
05 基于度量学习的元学习模型
06 基于神经图灵机的元学习模型
07 基于学习优化器的元学习模型
08 基于学习初始点的元学习模型
参考文献
第8章 自动化机器学习
01 自动化机器学习的基本概念
02 模型和超参数自动化调优
03 神经网络架构搜索
参考文献
第二部分应用
第9章 计算机视觉
01 物体检测
02 图像分割
03 光学字符识别
04 图像标注
05 人体姿态识别
参考文献
0章 自然语言处理
01 语言的特征表示
02 机器翻译
03 问答系统
04 对话系统
参考文献
1章 系统
01 系统基础
02 系统设计与算法
03 系统评估
参考文献
2章 计算广告
01 点击率预估
02 广告召回
03 广告投放策略
参考文献
3章 视频处理
01 视频编解码
02 视频监控
03 图像质量评价
04 超分辨率重建
05 网络通信
参考文献
4章 计算机听觉
01 音频信号的特征提取
02 自动语音识别
03 音频事件识别
参考文献
5章 自动驾驶
01 自动驾驶的基本概念
02 端到端的自动驾驶模型
03 自动驾驶的决策系统
参考文献
作者随笔