基于信号处理的低速率拒绝服务攻击的检测技术 pdf下载

基本信息

• 商品名称：基于信号处理的低速率拒 服务攻击的检测技术/信息安全技术丛书
• 作者：吴志军//岳猛
• 定价：58
• 出版社：科学
• 书号：9787030447500

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2015-06-01
• 印刷时间：2015-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：168
• 字数：224千字

内容提要

针对低速率拒 服务（LDoS）攻击具有平均流量 低（占用较小的共享带宽）的特点，吴志军、岳猛编 著的《基于信号处理的低速率拒 服务攻击的检测技 术》在时域采用数据包统计的方法分析LDoS攻击流量 的特性，在频域采用频谱分布统计的方法研究LDoS攻 击的特征，采用经典的数字信号处理技术对网络流量 数据进行采样和处理，完成LDoS攻击的特性分析、特 征检测和流量过滤等关键技术的研究。全书共9章， 包括：（1）LDoS攻击的时域流量建模；（2）LDoS攻 击性能的研究：（3）基于互相关的LDDoS攻击时间同 步和流量汇聚方法：（4）LDoS攻击的时频域特征及 其检测方法；（5）基于卡尔曼滤波一步预测技术的 LDoS攻击检测方法；（6）基于Duffing振子的LDoS攻 击检测方法：（7）基于漏值多点数字平均的LDoS攻 击检测方法：（8）基于信号互相关的LDoS攻击检测 方法：（9）基于数字滤波器的LDoS攻击过滤方法。
     全书内容由浅入深，涵盖了LDoS的知识，为读者 深入地掌握LDoS检测和防御技术提供了参考。本书 可作为网络安全研究领域科研人员和网络设计工程人 员的参考书。
    

目录

序
前言
第1章 低速率拒 服务攻击原理与模型
1.1 引言
1.1.1 背景
1.1.2 外研究概况
1.1.3 存在问题和发展趋势
1.2 LDoS攻击原理
1.2.1 针对TCP拥塞控制机制的LDoS攻击
1.2.2 针对路由器主动队列管理机制的LDoS攻击
1.3 LDoS与FDoS攻击的比较
1.3.1 攻击模型的比较
1.3.2 攻击流特性的比较
1.3.3 防火墙敏感度的比较
1.4 本章小结
第2章 低速率拒 服务攻击性能评估
2.1 NS-2仿真环境下的LDoS攻击性能
2.1.1 对端系统攻击性能
2.1.2 针对链路攻击性能
2.2 真实网络环境下的LDoS攻击性能
2.2.1 针对Web服务的攻击性能测试
2.2.2 针对FTP服务的攻击性能测试
2.3 本章小结
第3章 LDDoS攻击的时间同步和流量汇聚
3.1 LDDoS攻击流量汇聚模型
3.2 互相关算法
3.3 基于互相关算法的LDDoS攻击流量的同步与汇聚
3.3.1 攻击脉冲在网络传输中的失真
3.3.2 LDDoS攻击时间同步与流量汇聚方法
3.4 基于互相关算法的时间同步与流量汇聚攻击效果分析
3.4.1 基于互相关算法的时间同步与流量汇聚的仿真模型
3.4.2 对于脉冲幅度减半、攻击周期不变形式的LDDoS攻击
3.4.3 对于脉冲幅度不变、攻击周期加倍形式的LDDoS攻击
3.5 本章小结
第4章 LDoS时频域特征及其检测方法
4.1 LDoS攻击的时域特征
4.1.1 攻击 程分析
4.1.2 攻击流量特征分析
4.2 LDoS攻击的频域特征
4.2.1 幅度谱分析
4.2.2 功率谱分析
4.3 基于时频域的LDoS攻击检测方法
4.3.1 时间窗统计检测算法与流程
4.3.2 频谱检测算法与流程
4.3.3 时频域混合检测算法与流程
4.4 仿真实验与结果分析
4.4.1 实验测试环境
4.4.2 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 基于卡尔曼滤波的LDoS攻击检测方法
5.1 信号处理相关算法在检测LDoS方面的应用
5.1.1 DTW方法在LDoS检测中的应用
5.1.2 小波分析在LDoS中的应用
5.2 基于小波变换的流量特征提取
5.2.1 小波分析原理与Mallat算法
5.2.2 提取波形趋势
5.3 基于卡尔曼滤波的LDoS攻击的检测方法
5.3.1 流量模型分析
5.3.2 卡尔曼滤波算法
5.3.3 一步预测与 估计检测
5.3.4 假设检验
5.4 仿真实验与结果分析
5.4.1 实验环境与检测流程
5.4.2 实验结果与分析
5.4.3 检测体系的部署
5.5 本章小结
第6章 基于Duffing振子的LDoS攻击检测方法
6.1 混沌理论
6.2 Duffing振子检测微弱信号原理
6.2.1 Duffing系统的基本原理
6.2.2 Duffing系统的阈值确定
6.3 网络流量的时频域分析
6.3.1 正常TCP流量的时域分析
6.3.2 正常TCP流量的频域分析
6.3.3 混合流量的时频分析
6.4 基于Duffing振子检测LDoS攻击的核心算法
6.4.1 检测思路
6.4.2 LDoS攻击检测模型的建立
6.4.3 LDoS攻击参数的估计
6.5 实验和结果分析
6.5.1 仿真环境搭建
6.5.2 正常流仿真
6.5.3 异常流仿真
6.5.4 参数估计
6.6 本章小结
第7章 基于小信号模型的LDoS攻击检测方法
7.1 TCP和LDoS攻击流量分析
7.1.1 TCP流量分析
7.1.2 LDoS攻击流量分析
7.2 基于小信号检测理论的LDoS攻击检测
7.2.1 漏值多点数字平均原理
7.2.2 小信号检测理论
7.2.3 小信号理论检测LDoS攻击
7.3 实验和结果分析
7.3.1 正常流量的实验结果
7.3.2 不同攻击周期的实验结果
7.3.3 不同搜索间隔的实验结果
7.4 攻击与检测效果测试
7.4.1 实验环境
7.4.2 LDoS攻击工具介绍
7.4.3 测试内容与结果
7.4.4 检测过程
7.4.5 实验结果与分析
7.5 本章小结
第8章 基于信号互相关的LDoS攻击检测方法
8.1 循环卷积的互相关算法
8.2 基于循环卷积互相关的LDoS攻击检测
8.3 检测序列的构造
8.3.1 参数R的预估计
8.3.2 参数L的预估计
8.3.3 参数T的预估计
8.4 实验与结果分析
8.4.1 实验环境
8.4.2 结果与分析
8.5 本章小结
第9章 基于数字滤波器的LDoS攻击过滤方法
9.1 数字信号处理相关概念介绍
9.1.1 离散傅里叶变换
9.1.2 快速傅里叶变换
9.1.3 功率谱估计
9.1.4 数字滤波器
9.2 基于频域分析的FIR数字滤波器的设计
9.2.1 频域分析与滤波原理
9.2.2 实验结果与分析
9.3 基于频谱分析的梳状滤波器的设计
9.3.1 频谱分析与滤波原理
9.3.2 基于梳状滤波器的LDoS仿真实验与结果分析
9.4 本章小结
参考文献