《Python数据分析与可视化》[85M]百度网盘|pdf下载|亲测有效
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Python数据分析与可视化 pdf下载

出版社 出版集团图书专营店
出版年 2021-01
页数 390页
装帧 精装
评分 9.5(豆瓣)
8.99¥ 10.99¥

内容简介

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基本信息

  • 商品名称:Python数据分析与可视化(高职高专计算机类专业规划教材)/大数据技术与应用系列
  • 作者:编者:李良|责编:贺志洪
  • 定价:49
  • 出版社:电子工业
  • 书号:9787121403743

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2021-01-01
  • 印刷时间:2021-01-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:260
  • 字数:435千字

内容提要

本书采用案例和理论相结合的形式,以 Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述 了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相 关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方 法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述 、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用 Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可 视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中 安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训 、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既 可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程 的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数 据分析人员的参考资料。

目录

第1章  数据分析概述
1.1 认识数据分析
一、数据分析背景
二、数据分析流程
三、数据分析应用
1.2 认识Python
一、Python的发展趋势
二、Python的特点
三、Python的常用库
1.3 安装环境
一、安装Anaconda
二、安装PyCharm
三、在PyCharm中导入Anaconda环境
四、查看PyCharm中的安装库
1.4 数据分析概述测试题
第2章  Python基础
2.1 Python基本操作
一、变量
二、转义符
三、输入与输出
四、算术运算符
2.2 Python选择结构
一、关系运算符
二、单分支选择结构
三、双分支选择结构
四、多分支选择结构
2.3 Python循环语句
一、while循环语句
二、for循环语句一般形式
2.4 Python列表操作
一、创建列表
二、访问列表元素与切片列表
三、添加列表元素
四、修改列表元素
五、删除列表元素
六、列表的常用方法
2.5 Python字符串操作
一、字符串的访问
二、字符串的操作
2.6 Python字典操作
一、创建字典
二、访问字典关键字
三、访问字典元素
四、 新字典元素
五、删除字典元素
六、利用字典创建二维字典
2.7 Python函数操作
一、定义函数
二、调用函数
三、匿名函数