作 者:天津滨海迅腾科技集团有限公司 著
定 价:49
出 版 社:天津大学出版社
出版日期:2019年02月01日
页 数:269
装 帧:平装
ISBN:9787561863718
●项目一 大数据分布式集群
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目二 分布式集群基础配置
学习目标
学习路径
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任务总结
英语角
任务习题
项目三 ZooKeeper分布式协调系统
学习目标
学习路径
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任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目四 Hadoop高可用
学习目标
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任务技能
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任务总结
英语角
任务习题
项目五 Hive分布式数据仓库工具
学习目标
学习路径
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英语角
任务习题
项目六 HBase分布式数据库
学习目标
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任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目七 大数据协作框架
学习目标
学习路径
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任务总结
英语角
任务习题
项目八 Linux自动化部署
学习目标
学习路径
任务描述
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任务总结
英语角
任务习题
项目九 Ambari大数据环境搭建利器
学习目标
学习路径
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任务技能
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任务总结
英语角
任务习题
项目十 企业级Hadoop调优方案
学习目标
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英语角
任务习题
项目十一 企业级Hadoop安全方案
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
全书共计11个项目,从知识结构上分为三个部分,第一部分为前七个项目,全面介绍了Hadoop生态体系中的常用组件及各组件的配置方式,第二部分为第8和第九个项目,详细介绍了Linux网络只是和大数据集群的自动化部署方案,第三部分为Linux和Hadoop生态体系的运维知识,主要介绍了Linux防火墙和Hadoop的参数配置优化以及安全组件的使用。本书技术新颖,以Hadoop生态体系的环境搭建为背景介绍了各组件的基础知识以及大数据集群的运维技术,本书优选的特点是采用了理实一体的编写方式,所有用例均采用企业中真实的开发与运维场景,可通过动手实践激发读者对大数据技术的兴趣,更好的驱动读者学习。