作 者:刘忠宝 著
定 价:88
出 版 社:科学出版社
出版日期:2016年12月01日
页 数:216
装 帧:平装
ISBN:9787030514011
●第一章绪论
●第一节数据挖掘研究进展
●第二节Web资源开发与利用进展
●第三节面临的挑战
●第四节部分技术难题及研究思路
●第二章特征降维优化方法研究
●第一节线性判别分析及其面临的两大问题
●第二节基于多阶矩阵组合的线性判别分析算法
●第三节标量化的线性判别分析算法
●第四节基于矩阵指数的线性判别分析算法
●第五节流形判别分析
●第三章智能分类优化方法研究
●第一节背景知识
●第二节基于光束角思想的优选间隔学习机
●第三节基于空间点的优选间隔模糊分类器
●第四节基于分类超平面的非线性集成学习机
●第五节基于流形判别分析的全局保序学习机
●第六节具有N—S磁极效应的优选间隔模糊分类器
●第七节基于核密度估计与熵理论的优选间隔学习机
●第四章Web环境下用户行为分析
●部分目录
这本《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果,针对Web资源开发利用面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法,对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述,又有系列的公式演示,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时该成果提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。本书对信息资源领域专家具有一定的比较借鉴价值,适合作为图书馆学、情报学、计算机科学等学科科研人员和研究生的参考用书。