《Prometheus学》[54M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	Prometheus学
作者：	[美]布莱恩布莱希（Brian Brazil）
定价：	98.0
出版社：	中国电力出版社
出版日期：	2020-04-01
ISBN：	9787519843182
印次：
版次：	null
装帧：
开本：	24开

内容简介

目录前言 1第I 部分概述第1 章什么是Prometheus 7什么是监控？ 9监控简史 10监控分类 11Prometheus 架构 16客户端库 16导出器 18服务发现 18数据抓取 19存储 20仪表盘 20记录规则和告警 21告警管理 21数据持久化22Prometheus 不是什么 22第2 章开始使用Prometheus 24运行Prometheus 24使用表达式浏览器 27运行Node Exporter 33告警 35第Ⅱ部分应用监控第3 章测控 47一个简单的程序 47Counter 数据类型 49统计异常 52统计大小 53Gauge 数据类型 54使用Gauge 类型 54回调 56summary 数据类型 57histogram 数据类型 59桶 60测控单元测试 63使用测控 64需要测控什么内容 64需要测控多少 66要怎么给指标命名 67第4 章展示 71Python 72WSGI72Twisted 73Gunicorn 程 74Go 77Java 78HTTPServer 78Servlet 80Pushgateway 81桥接 85解析器 86展示格式 86指标类型 87标签 88Escaping 88时间戳 89检查指标 89第5 章标签 91什么是标签 91测控和目标标签 92测控 93指标 94多标签 95子项 95聚合 97标签模式 99枚举 99信息 101什么时候使用标签 103基数 104第6 章 Grafana 仪表盘 107安装 108数据源 110仪表盘和面板 110避免图形墙 112图形面板 113时间控件 115单一统计面板 116表格面板 118模板变量 119第Ⅲ部分基础设置监控第7 章 Node 导出器 127CPU 收集器 129文件系统收集器 129磁盘状态收集器 130Netdev 收集器 132Meminfo 收集器 132hwmom 收集器 133stat 收集器 134uname 收集器 134loadavg 收集器 135文本文件收集器 135使用文本文件收集器 136时间戳 138第8 章服务发现 139服务发现机制 140静态配置 141文件 142Consul 145EC2 146重置标签 147选择要抓取的内容 148目标标签 151如何拉取 159metric_relabel_configs 161标签冲突和honor_labels 164第9 章容器和Kubernates 166cAdvisor 166CPU 168内存 168标签 169Kubernetes 170在 Kubernetes 中运行 170服务发现 172kube-stat-metrics 182第10 章常见导出器 183Cousul 184HAProxy 185Grok 导出器 188黑盒 191ICMP 193TCP 196HTTP 198DNS 201Prometheus 配置 203第11 章与其他监控系统协同 207其他监控系统 207InfluxDB 209StatsD 210第12 章编写导出器 214Consul 遥测 214自定义收集器 218标签 222指南 223第Ⅵ部分 PromQL第13 章 PromQL 概述 229聚合基础知识 229Gauge 229counter 231summary 232histogram 234选择器 236匹配器 236瞬时向量 238范围向量 239偏移 241HTTP 接口 242query 242query_range 245第14 章聚合运算符 248分组 248without 249by 250作符 252sum 252count 253avg 254stddev 和stdvar 255min 和max 256topk 和bottomk 256quantile 257count_values 259第15 章二元运算符 261处理标量 261算术运算符262比较运算符263向量匹配 266一对一 266多对一和group_left 269多对多和逻辑运算符 272运算优先级 277第16 章函数 279改变类型 279vector280scalar 280数学函数 281abs 282ln,log2 和log10 282exp 283sqrt 283ceil 和floor 283round 284clamp_max 和 clamp_min 284时间和日期 285time 285minute, hour, day_of_week, day_of_month, days_in_month, month 和year 286timestamp 287标签 288label_replace 288label_join 289缺失系列和absent 290使用sort 和sort_desc行排序 290Histogram 类型与histogram_quantile291计数器 292rate 292increase294irate 294resets 295改变gauge 值 296changes 296deriv 297predict_linear 297delta 298idelta 298holt_winters 298随时间聚合 299第17 章记录规则 301使用记录规则 301何时使用记录规则 304降低基数大小 304编写范围向量函数 306API 规则 307如何不使用规则 307记录规则的命名 309第Ⅴ部分告警第18 章告警 315告警规则 316for 318告警标签 321注释和模板323什么是好的告警？ 326设置Alertmanager 327外部标签 328第19 章 Alertmanager 330通知管道 330配置文件 331路由树 332接收器 340 350Alertmanager Web 界面 351第Ⅵ部分部署第20 章整合 357计划推出 357Prometheus 规模增长 358使用联合机制监控全局 360长期存储 363运行Prometheus 365硬件 365配置管理 367网络和身份验证 369为失败做准备 370Alertmanager 集群 373元监控和交叉监控 374管理性能 375检测问题 376寻找昂贵的指标和目标 376减少负载 378分片 379管理变革 380获得帮助 381

目录

前言 1

第I 部分概述

第1 章什么是Prometheus 7

什么是监控？ 9

监控简史 10

监控分类 11

Prometheus 架构 16

客户端库 16

导出器 18

服务发现 18

数据抓取 19

存储 20

仪表盘 20

记录规则和告警 21

告警管理 21

数据持久化22

Prometheus 不是什么 22

第2 章开始使用Prometheus 24

运行Prometheus 24

使用表达式浏览器 27

运行Node Exporter 33

告警 35

第Ⅱ部分应用监控

第3 章测控 47

一个简单的程序 47

Counter 数据类型 49

统计异常 52

统计大小 53

Gauge 数据类型 54

使用Gauge 类型 54

回调 56

summary 数据类型 57

histogram 数据类型 59

桶 60

测控单元测试 63

使用测控 64

需要测控什么内容 64

需要测控多少 66

要怎么给指标命名 67

第4 章展示 71

Python 72

WSGI72

Twisted 73

Gunicorn 程 74

Go 77

Java 78

HTTPServer 78

Servlet 80

Pushgateway 81

桥接 85

解析器 86

展示格式 86

指标类型 87

标签 88

Escaping 88

时间戳 89

检查指标 89

第5 章标签 91

什么是标签 91

测控和目标标签 92

测控 93

指标 94

多标签 95

子项 95

聚合 97

标签模式 99

枚举 99

信息 101

什么时候使用标签 103

基数 104

第6 章 Grafana 仪表盘 107

安装 108

数据源 110

仪表盘和面板 110

避免图形墙 112

图形面板 113

时间控件 115

单一统计面板 116

表格面板 118

模板变量 119

第Ⅲ部分基础设置监控

第7 章 Node 导出器 127

CPU 收集器 129

文件系统收集器 129

磁盘状态收集器 130

Netdev 收集器 132

Meminfo 收集器 132

hwmom 收集器 133

stat 收集器 134

uname 收集器 134

loadavg 收集器 135

文本文件收集器 135

使用文本文件收集器 136

时间戳 138

第8 章服务发现 139

服务发现机制 140

静态配置 141

文件 142

Consul 145

EC2 146

重置标签 147

选择要抓取的内容 148

目标标签 151

如何拉取 159

metric_relabel_configs 161

标签冲突和honor_labels 164

第9 章容器和Kubernates 166

cAdvisor 166

CPU 168

内存 168

标签 169

Kubernetes 170

在 Kubernetes 中运行 170

服务发现 172

kube-stat-metrics 182

第10 章常见导出器 183

Cousul 184

HAProxy 185

Grok 导出器 188

黑盒 191

ICMP 193

TCP 196

HTTP 198

DNS 201

Prometheus 配置 203

第11 章与其他监控系统协同 207

其他监控系统 207

InfluxDB 209

StatsD 210

第12 章编写导出器 214

Consul 遥测 214

自定义收集器 218

标签 222

指南 223

第Ⅵ部分 PromQL

第13 章 PromQL 概述 229

聚合基础知识 229

Gauge 229

counter 231

summary 232

histogram 234

选择器 236

匹配器 236

瞬时向量 238

范围向量 239

偏移 241

HTTP 接口 242

query 242

query_range 245

第14 章聚合运算符 248

分组 248

without 249

by 250

作符 252

sum 252

count 253

avg 254

stddev 和stdvar 255

min 和max 256

topk 和bottomk 256

quantile 257

count_values 259

第15 章二元运算符 261

处理标量 261

算术运算符262

比较运算符263

向量匹配 266

一对一 266

多对一和group_left 269

多对多和逻辑运算符 272

运算优先级 277

第16 章函数 279

改变类型 279

vector280

scalar 280

数学函数 281

abs 282

ln,log2 和log10 282

exp 283

sqrt 283

ceil 和floor 283

round 284

clamp_max 和 clamp_min 284

时间和日期 285

time 285

minute, hour, day_of_week, day_of_month, days_in_month, month 和year 286

timestamp 287

标签 288

label_replace 288

label_join 289

缺失系列和absent 290

使用sort 和sort_desc行排序 290

Histogram 类型与histogram_quantile291

计数器 292

rate 292

increase294

irate 294

resets 295

改变gauge 值 296

changes 296

deriv 297

predict_linear 297

delta 298

idelta 298

holt_winters 298

随时间聚合 299

第17 章记录规则 301

使用记录规则 301

何时使用记录规则 304

降低基数大小 304

编写范围向量函数 306

API 规则 307

如何不使用规则 307

记录规则的命名 309

第Ⅴ部分告警

第18 章告警 315

告警规则 316

for 318

告警标签 321

注释和模板323

什么是好的告警？ 326

设置Alertmanager 327

外部标签 328

第19 章 Alertmanager 330

通知管道 330

配置文件 331

路由树 332

接收器 340

350

Alertmanager Web 界面 351

第Ⅵ部分部署

第20 章整合 357

计划推出 357

Prometheus 规模增长 358

使用联合机制监控全局 360

长期存储 363

运行Prometheus 365

硬件 365

配置管理 367

网络和身份验证 369

为失败做准备 370

Alertmanager 集群 373

元监控和交叉监控 374

管理性能 375

检测问题 376

寻找昂贵的指标和目标 376

减少负载 378
<分片 379

管理变革 380

获得帮助 381

编辑推荐

快来使用Prometheus，Prometheus是基于指标的监控系统，为成千上万的组织在生产环境服务。这本实用指南为应用开发人员、系统管理人员和DevOps人员提供了关于Prometheus关键部分的相关介绍，包括基础设施和应用的监控、仪表盘显示、告警、代码测控，以及如何通过导出器获取第三方的指标。这个开源系统在过去几年中变得流行是有原因的。基于它简单而强大的的数据模型和查询语句，Prometheus专注于监控这一件事情并将其做到了。本书的作者同时也是Prometheus的开发人员Brian Brazil将会带着你学ometheus配置、节点导出器、Alertmanager，以及如何对应用和基础设行监控。

媒体评论

“监控不仅仅是为了让工程师保持理智，它同时也是关键业务的重要基础设施。Prometheus的发布是监控领域重要的分水岭，它改变了人行监控的方式。本书由Prometheus团队成员所撰写和审核，它是你喜欢于官方指南的书籍。”——Richard HartmannMonitoringLead,SpaceNet
“书中的实践和准则将会帮助你减少不必要的作并且将 Prometheus 作为每天使用的监控助手。”——Oleg MaykoDevOps Engineer,Swisscom

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内容简介

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