数据挖掘：实用机器学习工具与技术机工出版 pdf下载

　基本信息

　书名:数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第4版）

　ISBN:9787111589167

　作者:[新西兰]伊恩、H.、威腾(Ian、H.、Witten)；李川 郭立坤 彭京 蔡国强 任艳 译

　出版社:机械工业出版社

　出版时间:2018-03

　其他信息

　定价:99

　装帧:平装

　纸张:胶版纸

　页数:417

　字数:1

　开本:16开

　版次:1

　正文语种:简体中文

　丛书:智能科学与技术丛书

　分类:计算机与互联网

本书是数据挖掘和机器学习领域的经典教材，被外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节，同时，备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术，致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式，从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。本书适合作为高等院校相关课程的教材，同时也适合业内技术人员阅读参考。...

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目　　录 

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition 

译者序 

前言 

致谢 

部分　数据挖掘基础 

第章　绪论 2 

.　数据挖掘和机器学习 2 

..　描述结构模式 3 

..2　机器学习 5 

..3　数据挖掘 6 

.2　简单的例子：天气问题和其他问题 6 

.2.　天气问题 6 

.2.2　隐形眼镜：一个理想化的问题 8 

.2.3　鸢尾花：一个经典的数值型数据集 9 

.2.4　CPU性能：引入数值预测 0 

.2.5　劳资协商：一个更真实的例子  

.2.6　大豆分类：一个经典的机器学习的成功例子 2 

.3　应用领域 4 

.3.　Web挖掘 4 

.3.2　包含判断的决策 5 

.3.3　图像筛选 5 

.3.4　负载预测 6 

.3.5　诊断 7 

.3.6　市场和销;7 

.3.7　其他应用 8 

.4　数据挖掘过程 9 

.5　机器学习和统计学 20 

.6　将泛化看作搜索 2...