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大数据营销洪杰文,归伟夏著科学北方城 pdf下载
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内容简介
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| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 大数据营销 |
| 作者 | 洪杰文,归伟夏 著 |
| 定价 | 56元 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| ISBN | 9787030597908 |
| 出版日期 | 2020-06-01 |
| 字数 | |
| 页码 | 282 |
| 版次 | |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | |
| 内容提要 | |
《大数据营销》主要围绕大数据营销的相关理论以及数据处理技术来展开，力争让读者对大数据营销的概念有一个初步的认识，同时能够进行相关的数据分析和处理。《大数据营销》既梳理了大数据营销的理论和基础知识，也介绍了相关大数据分析工具、数据分析和可视化等的基本原理与操作逻辑及其在营销中的应用。 |
| 目录 | |
| 目录 n 章 大数据时代的来临 001 n 节 拥抱大数据时代 001 n 第二节 认识大数据 004 n 第三节 大数据时代的变革 013 n 第四节 大数据时代的小数据分析 022 n 第二章 大数据时代的营销 026 n 节 营销迈入大数据时代 026 n 第二节 数据与营销的科学性 030 n 第三节 大数据营销能力图谱 033 n 第四节 大数据营销中存在的主要问题 038 n 第三章 大数据营销的理论基础 041 n 节 市场分析工具：SWOT分析法 042 n 第二节 4P、4C、4R、4l理论 044 n 第三节 定位理论 049 n 第四节 精益创业理论 051 n 第五节 关键时刻理论 054 n 第六节 波特五力模型 055 n 第七节 RFM营销理论 058 n 第八节 STP营销理论 061 n 第四章 大数据营销数据的获取 067 n 节 确定营销目标 068 n 第二节 找到需要的数据 077 n 第三节 如何剔除无用的数据 082 n 本章小结 086 n 第五章 大数据分析工具 088 n 节 分析数据工具 089 n 第二节 分析结果建模工具 098 n 第三节 分析结果可视化工具 113 n 第四节 编程语言工具 121 n 本章小结 130 n 第六章 营销大数据的分析和挖掘 131 n 节 数据采集、抽样、预处理 134 n 第二节 描述性分析 138 n 第三节 预测分析 143 n 第四节 社交网络分析 176 n 本章小结 191 n 第七章 营销大腿的可视化以Tableau为例 193 n 节 可视化理论模型及原则 194 n 第二节 可视化初步 201 n 第三节 可视化数据管理 225 n 第四节 可视化分析 228 n 第五节 Tableau预测分析 242 n 第六节 Tableau分享与发布 248 n 本章小结 250 n 第八章 大数据营销效果评判 251 n 节 总结营销效果 253 n 第二节 是否达成目标 262 n 第三节 怎样做得更好 266 n 本章小结 271 n 参考文献 272 n 后记 281 |
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