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数据挖掘及其在学习资源中的应用研究刘忠宝著科学籍 pdf下载
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内容简介
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| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究 |
| 作者 | 刘忠宝 著 |
| 定价 | 158元 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| ISBN | 9787030691873 |
| 出版日期 | 2021-06-01 |
| 字数 | 252000 |
| 页码 | 193 |
| 版次 | |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | |
| 内容提要 | |
| 《数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究》为国家社会科学基金项目成果，针对个性化学习资源推荐面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法、学习者建模、个性化学习资源推荐等方面的内容展开研究。《数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究》采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。《数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究》既包括翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有的理论研究价值;并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。 |
| 目录 | |
| 目录 n 前言 n 章绪论1 n 1.1数据挖掘基本理论1 n 1.2数据挖掘研究进展8 n 1.3推荐系统基本理论14 n 1.4研究思路20 n 第2章特征提取方法22 n 2.1背景知识22 n 2.2流形判别分析24 n 2.3融合数据分布特征的多视角分析方法31 n 2.4基于图的人脸特征提取方法36 n 2.5基于Fisher准则的半监督特征提取方法41 n 2.6融合全局和局部特征的特征提取方法46 n 第3章智能分类方法52 n 3.1背景知识52 n 3.2融合数据分布特征的保序分类方法56 n 3.3模糊双超球分类方法64 n 3.4基于边界的大间隔模糊分类器69 n 3.5具有N-S磁极效应的大间隔模糊分类方法77 n 3.6面向大规模数据的非线性集成分类方法86 n 第4章学习者兴趣建模方法92 n 4.1学习者模型与学习者建模93 n 4.2学习者兴趣建模研究进展94 n 4.3学习者建模面临的挑战99 n 4.4基于本体的学习者建模103 n 4.5基于主题模型的学习者建模108 n 4.6基于社交网络的学习者建模112 n 第5章学习资源推荐方法116 n 5.1学习资源推荐方法研究进展116 n 5.2基于兴趣图谱的学习资源推荐方法125 n 5.3基于二部图的学习资源混合推荐方法132 n 5.4基于本体的学习资源推荐方法139 n 第6章大数据环境下的学习资源推荐方法149 n 6.1大数据与推荐系统149 n 6.2大数据环境下推荐系统的研究进展157 n 6.3大数据环境下推荐系统的典型应用166 n 6.4大数据环境下的学习资源推荐系统170 n 6.5挑战与展望173 n 参考文献174 |
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