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图情大数据林鹤曹磊夏翠娟著上海科学技术 pdf下载
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内容简介
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| 产品展示 |
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| 基本信息 |
图书名称： | 图情大数据 |
作 者： | 林鹤，曹磊，夏翠娟 著 |
定价： | 80.00 |
ISBN号： | 9787547850947 |
出版社： | 上海科学技术出版社 |
开本： | 16开 |
装帧： | 平装 |
出版日期： | 2020-11-01 |
| 编辑推荐 |
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适读人群 ：图书情报领域从业人员和高校图书情报专业师生，相关大数据企业和政府部门的工作人员 图情科学是一门研究信息收集、传送、存储、加工和使用的学科，该学科的特点被视为一个交叉学科，包括文学、心理学、社会学、管理学、计算机科学等多个学科领域，由于学科本身关注数据资源的管理，因此近年来兴起的大数据与图情学科呈融合发展之势。 但是，国内外图情大数据的研究成果虽然繁多，但理论研究多偏学术，应用研究多缺乏具体案例职称，且研究所能推进的影响力只限于图情学科领域，很少为其他领域研究者和公众所知。 本书整理并提出图情大数据的理论及应用体系，以利于图书情报领域专业人员对图情大数据有一个较为系统性的认识，并能够从图情大数据中获得相关启发，也利于普通公众了解图书馆及信息请拨服务机构的创新趋势。 |
| 内容介绍 |
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本书汇集了图书馆情报领域大数据的前沿研究成果，首先从图情大数据的基本概念、发展沿革和研究现状出发，梳理了大数据环境下图书情报领域的大数据资源，阐述了图情大数据采集、组织和分析的整个生命周期管理；其次，分析了再大数据影响下传统图情技术与服务的创新变革，从面向公共服务、面向专业研究、面向决策咨询三个角度介绍图情大数据的应用。最后，研究了图情大数据应用的相关法律政策及风险管理，并对图情大数据的未来进行展望。 |
| 作者介绍 |
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主要作者林鹤，二十多年来一直从事科技情报工作,现任上海图书馆(上海科学技术情报研究所)信息咨询与研究中心副主任,对情报学管理工作有丰富的经验; 作者曹磊在情报学和大数据技术方面任重要工作并有多本著作,在2018年4月成立的上海大数据中心担任工作； 作者夏翠娟在图书馆系统网络方面有深入研究并从2015年起有多篇论文。 |
| 目录 |
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第１章图情大数据概述1 ●1.1图情领域的大数据发展2 1.1.1图书情报学的历史和发展2 1.1.2图书馆对信息资源的管理4 1.1.3图书情报学与数据科学的渊源6 1.1.4图情与大数据的融合发展9 ●1.2图情大数据的范畴、特征和价值11 1.2.1图情大数据的范畴和特征11 1.2.2图情大数据的价值与意义14 ●1.3图情大数据相关研究与实践14 1.3.1图情科学中的大数据研究14 1.3.2图情机构的大数据实践15 参考文献18 第２章图情大数据的数据资源21 ●2.1数字文献22 2.1.1数字期刊23 2.1.2电子图书26 2.1.3数字报纸28 2.1.4专利与标准29 2.1.5数字科技报告30 2.1.6数字会议与学位论文31 ●2.2数据库32 2.2.1源数据库32 2.2.2书目数据库34 2.2.3指南数据库35 ●2.3网络数据36 2.3.1搜索引擎36 2.3.2门户网站37 2.3.3社交媒体37 ●2.4其他数据38 2.4.1用户行为数据38 2.4.2开放政府数据38 参考文献39 第３章图情大数据的技术运用41 ●3.1大数据采集与预处理42 3.1.1数据库数据采集42 3.1.2网络数据采集43 3.1.3系统日志采集43 3.1.4大数据预处理43 3.1.5大数据的采集工具44 ●3.2文本数据的分析方法44 3.2.1文本分词45 3.2.2词频分析48 3.2.3语义分析48 ●3.3文本数据挖掘的方法50 3.3.1文本分类50 3.3.2文本聚类52 3.3.3文本关联分析55 ●3.4大数据的存储57 3.4.1大数据的存储方式57 3.4.2大数据的存储技术路线58 3.4.3分布式文件系统59 ●3.5图情大数据的标准与规范59 3.5.1数字化标准规范60 3.5.2元数据标准规范61 3.5.3数据互操作规范62 3.5.4数据开放应用协议63 3.5.5数据长期保存规范64 参考文献65 第４章图情大数据的数据实践69 ●4.1从数字化到数据化70 4.1.1资源的数据化71 4.1.2数据的结构化和半结构化71 ●4.2从人工到智能化72 4.2.1数据加工的智能化72 4.2.2知识服务的智能化73 ●4.3从大数据到智慧数据74 4.3.1从大数据到小数据75 4.3.2从被描述到自描述75 4.3.3从可计算到可对话76 ●4.4创新实践： 基于互联网的人名规范控制76 4.4.1方法创新76 4.4.2技术创新77 4.4.3流程创新77 4.4.4创新过程——“人名规范库”的建设77 ●4.5应用案例： 书目数据的语义化和开放获取87 4.5.1背景87 4.5.2国际关联书目数据发布项目概述87 4.5.3中文关联书目数据发布方案研究89 参考文献96 第５章图情大数据应用——公共服务99 ●5.1阅读推广100 5.1.1个人阅读账单100 5.1.2阅读分析报告101 5.1.3个性化推荐102 ●5.2文化精准扶贫103 5.2.1大数据环境下公共文化服务面临挑战103 5.2.2公共文化服务大数据应用104 5.2.3基于大数据的文化精准扶贫全过程管理105 参考文献107 第６章图情大数据应用——专业研究109 ●6.1数字人文110 6.1.1数字人文与人文大数据110 6.1.2人文大数据的知识生产、知识重组与知识服务111 6.1.3人文大数据基础设施建设与开放数据服务113 6.1.4大数据驱动的人文研究的典型案例114 ●6.2科技创新服务117 6.2.1知识发现与服务118 6.2.2科技查新129 6.2.3专利分析134 ●6.3学术评价140 6.3.1期刊评价140 6.3.2图书评价142 6.3.3人才评价143 6.3.4机构评价143 6.3.5学科评价144 参考文献147 第７章图情大数据应用——决策咨询149 ●7.1政府决策咨询150 7.1.1美国纽约开放数据政策151 7.1.2兰德公司大数据建设152 7.1.3谷歌全球事件、语言和语气数据库154 7.1.4中国智库建立图情大数据平台154 ●7.2企业竞争情报咨询158 7.2.1商业智能分析中的大数据应用158 7.2.2乔治华盛顿大学竞争对手分析方法159 7.2.3益博睿Hitwise竞争情报产品160 7.2.4宝钢情报服务平台162 ●7.3前沿科技的识别与预见咨询163 7.3.1面向研发的实践164 7.3.2面向企业的实践165 7.3.3面向政府的实践166 参考文献176 第８章图情大数据应用的法律政策与风险管理179 ●8.1图情大数据安全风险180 8.1.1图情大数据风险问题180 8.1.2图情大数据风险机理和特点182 8.1.3重点风险领域183 ●8.2主要国家和地区的相关政策与实践186 8.2.1美国186 8.2.2欧盟187 8.2.3亚太部分国家188 8.2.4中国189 ●8.3法律政策体系建设与风险防控对策190 8.3.1顶层设计191 8.3.2安全技术保障191 8.3.3有效治理192 参考文献193 第９章图情大数据应用的未来展望195 ●9.1新技术的融合发展196 9.1.1人工智能与图情大数据196 9.1.2虚拟现实与图情大数据197 9.1.3区块链与图情大数据198 ●9.2多源大数据的融合发展199 9.2.1多源大数据的融合199 9.2.2跨领域的大数据融合202 参考文献203 |
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