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本书主要围绕大数据营销的相关理论以及数据
处理技术来展开,力争让读者对大数据营销的概念有
一个初步的认识,同时能够进行相关的数据分析和处
理。书中既梳理了大数据营销的理论和基础知识,也
介绍了相关大数据分析工具、数据分析和可视化等
的基本原理与操作逻辑及其在营销中的应用。
本书适合企业的营销人员、品牌经理、广告策
划人员、产品经理及企业的决策者阅读,也可作为广
告传播、市场营销等专业学生的教材和参考用书。
章 大数据时代的来临
节 拥抱大数据时代
第二节 认识大数据
第三节 大数据时代的变革
第四节 大数据时代的小数据分析
第二章 大数据时代的营销
节 营销迈入大数据时代
第二节 数据与营销的科学性
第三节 大数据营销能力图谱
第四节 大数据营销中存在的主要问题
第三章 大数据营销的理论基础
节 市场分析工具:SWOT分析法
第二节 4P、4C、4R、4l理论
第三节 定位理论
第四节 精益创业理论
第五节 关键时刻理论
第六节 波特五力模型
第七节 RFM营销理论
第八节 STP营销理论
第四章 大数据营销数据的获取
节 确定营销目标
第二节 找到需要的数据
第三节 如何剔除无用的数据
本章小结
第五章 大数据分析工具
节 分析数据工具
第二节 分析结果建模工具
第三节 分析结果可视化工具
第四节 编程语言工具
本章小结
第六章 营销大数据的分析和挖掘
节 数据采集、抽样、预处理
第二节 描述性分析
第三节 预测分析
第四节 社交网络分析
本章小结
第七章 营销大腿的可视化以Tableau为例
节 可视化理论模型及原则
第二节 可视化初步
第三节 可视化数据管理
第四节 可视化分析
第五节 Tableau预测分析
第六节 Tableau分享与发布
本章小结
第八章 大数据营销效果评判
节 总结营销效果
第二节 是否达成目标
第三节 怎样做得 好
本章小结
参考文献