《神经网络理论与MATLAB7实现》[47M]百度网盘|pdf下载|亲测有效
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神经网络理论与MATLAB7实现 pdf下载

出版社 北京晋北风图书专营店
出版年 2005-03
页数 390页
装帧 精装
评分 8.9(豆瓣)
8.99¥ 10.99¥

内容简介

本篇主要提供神经网络理论与MATLAB7实现电子书的pdf版本下载,本电子书下载方式为百度网盘方式,点击以上按钮下单完成后即会通过邮件和网页的方式发货,有问题请联系邮箱ebook666@outlook.com

基本信息

  • 商名:经理论与MATLAB7实现
  • ISBN:9787121009341
  • 定价:29.00
  • 出版社:子业出版社
  • 作者:飞思科技产研发中心

参考信息(以实物为准)

  • 出版期:2005-03-01
  • 版次:1
  • 包装:
  • 本:16
  • 用纸:胶版纸
  • 页数:332
  • 字数:537

编辑

内容提要

  MATB7和经的基础知识
  各类型经箱函数及实例
  各类型经理论及MATLAB实现
  经控制理论及应用设计
  经的图形用户界面GUI
  基于经的故障诊断
  基于经的预测
  基于经的模糊控制
  基于经的自适应噪声抵消技术。
  读者对象:
  本书可作为理科各专业的年级本科生、研究生学经的辅助教材,也可作为研究和应用这一领域的科技作者的参考书。
  本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以新推出的MATLAB7中的经箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB7和经的基础知识,对经箱的重要函数分门别类地行了详细介绍,并给出了完整的示例。从3章到5章,分别介绍了几种比较重要的经类型,包括感知器、线性和BP等,并介绍了这些的结构及学,以及MATLAB的实现方。6章介绍了经的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用经箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。
  本书可作为理科各专业的年级本科生、研究生学经的辅助教材,也可作为研究和应用这一领域的科技作者的参考书。

目录

1章概述
1.1MATLAB语言简介
1.1.1MATLAB概述
1.1.2MATLAB语言特点
1.1.3MATLAB7的
1.1.4MATLAB7的新特点
1.1.5MATLAB7的新产及更新产
1.1.6Simulink6.0的新特点
1.2MATLAB快速入门
1.2.1命令行窗口
1.2.2其他重要窗口
1.2.3Editor/Debugger窗口
1.2.4MATLAB帮助系统
1.2.5经箱快速入门
1.3经发展史
1.3.1初期阶段
1.3.2停滞期
1.3.3时期
1.3.4发展展望
1.4经模型
1.4.1经元结构模型
1.4.2经的互连模
1.5经的特性及实现
1.6小结
2章经箱函数及实例
2.1概述
2.2经箱中的通用函数
2.2.1经仿真函数sim
2.2.2经训练及学函数
2.2.3经初始化函数
2.2.4经输入函数
2.2.5经传递函数
2.2.6其他重要函数
2.3感知器的经箱函数
2.3.1感知器创建函数
2.3.2显示函数
2.3.3性能函数
2.4BP的经箱函数
2.4.1BP创建函数
2.4.2经元上的传递函数
2.4.3BP学函数
2.4.4BP训练函数
2.4.5性能函数
2.4.6显示函数
2.5线性的经箱函数
2.5.1线性创建和设计函数
2.5.2学函数
2.6自组织竞争的经箱函数
2.6.1经创建函数
2.6.2传递函数
2.6.3距离函数
2.6.4学函数
2.6.5初始化函数
2.6.6权值函数
2.6.7显示函数
2.6.8结构函数
2.7径向基的经箱函数
2.7.1经创建函数
2.7.2转换函数
2.7.3传递函数
2.8馈的经箱函数
2.8.1Hopfield的箱函数
2.8.2Elman的箱函数
2.9小结
3章前向型经理论及MATLAB实现
3.1感知器及MATLAB实现
3.1.1单层感知器
3.1.2多层感知器
3.2BP及MATLAB实现
3.2.1BP理论
3.2.2BP的MATLAB设计
3.3线性经及MATLAB实现
3.3.1线性经的结构
3.3.2线性经的学
3.3.3线性的MATLAB仿真
3.4径向基函数及MATLAB实现
3.4.1径向基结构
3.4.2径向基函数的学过程
3.4.3RBF应用实例
3.4.4基于RBF的非线性滤
3.4.5基于GRNN的函数逼近
3.4.6基于概率经的分类
3.5GMDH及MATLAB实现
3.5.1GMDH理论
3.5.2GMDH的训练
3.5.3基于GMDH的预测
3.6小结
4章馈型经理论及MATLAB实现
4.1Elman经及应用
4.1.1Elman经结构
4.1.2Elman经的学过程
4.1.3Elman经的程应用
4.1.4基于Elman的空调负荷预测
4.2Hopfield经及MATLAB实现
4.2.1Hopfield描述
4.2.2Hopfield的学过程
4.2.3几个重要结论
4.2.4Hopfield的MATLAB发
4.2.5基于Hopfield的数字识别
4.3CG模型及应用
4.3.1CG经理论
4.3.2基于CG的有限元分析
4.4盒中脑(BSB)模型及MATLAB实现
4.4.1BSB经模型描述
4.4.2BSB的MATLAB实现
4.5双向联想记忆(BAM)及MATLAB实现
4.5.1Kosko型BAM模型
4.5.2BAM的实例分析
4.6回归BP及应用
4.6.1回归BP概述
4.6.2基于回归BP的房价预测
4.7Boltzmann及仿真
4.7.1BM的基本结构
4.7.2BM模型的作规则和学规则
4.7.3BM的MATLAB仿真
4.8小结
5章自组织与LVQ经理论及MATLAB实现
5.1自组织竞争及MATLAB实现
5.1.1基本竞争型经概述
5.1.2自组织竞争的应用
5.2自组织特征映射(SOM)经及MATLAB实现
5.2.1SOM的结构
5.2.2SOM学
5.2.3基于SOM的土壤分类
5.2.4基于SOM的人口分类
5.3自适应共振理论模型(ART)及MATLAB实现
5.3.1ART-1型模型描述
5.3.2ART-1的学及作过程
5.3.3ART-1的应用实例
5.4学矢量量化(LVQ)经及MATLAB实现
5.4.1LVQ的结构
5.4.2LVQ的学规则
5.4.3基于LVQ的模识别
5.5对向传播(CPN)及MATLAB实现
5.5.1CPN概述
5.5.2CPN应用实例
5.6小结
6章图形用户界面GUI
7章经控制理论及应用设计
8章基于经的故障诊断
9章基于经的预测
10章基于经的模糊控制
参考文献

作者介绍

序言