物联网应用案例计算机与互联网书籍 pdf下载

本书详细讲解了物联网技术的基础知识和应用案例括初识物联网、华为云物联网软硬台介绍、基于华为云物联台的部分智能家居系统实现、基于华为云物联台的智能健身房环境改造方案、基于AIoT的教务处智能管理系统、基于NB-IoT的AED智能管理系统、基于AIoT的驾驶员监测系统。案例分别为背景与需求分能设计、系统实现结与展望4部分，内容实用，图文并茂，易于理解。
本书适合作为应用型本科及职业院校物联网相关专业的教材，也适合作为HCNA、HCDA认证的参考用书。

第 1章 初识物联网 pan>
1．1　物联网的概念与发展历程　2
1．1．1　物联网的概念　2
1．1．2　物联网的发展历程　2
1．2　物联网应用场景与行业解决方案　3
1．2．1　智慧物流　3
1．2．2　智能交通　4
1．2．3　智能安防　4
1．2．4　智能　5
1．2．5　智慧城市　6
1．2．6　智能家居　7
1．2．7　智能　8
1．2．8　智慧农业　8
1．3　物联网通信技术简介　9
1．3．1　有线通信技术　9
1．3．2　无线通信技术　1pan>
1．4　物联网应用架构概述　16
1．4．1　感知层　16
1．4．2　网络层　18
1．4．3　应用层　18
1．5结与展望　19
第　2章 华为云物联网软硬台介绍　20
2．1　NB-IoT模组的嵌入式开发板简介　2pan>
2．1．1　单片机电路　2pan>
2．1．2　OLED液晶显示　22
2．1．3　扩展接口电路　23
2．2　LiteOS简介　24
2．2．1　任务模块　25
2．2．2　中断介绍　28
2．3　华为云物联台简介　30
2．3．1　Profile开发工具　3pan>
2．3．2　编解码插件　32
2．3．3　在线测试　33
2．4结　33
第3章　基于华为云物联台的部分智能家居系统实现　34
3．1　背景与需求分析　35
3．1．1　案例背景　35
3．1．2　需求分析　35
3．1．3　案例内容　36
3．1．4　软件开发环境　36
3．1．5　名词解释　36
3．能设计　36
3．2．1　系统架构　36
3．2．2　硬件架构（南向）　38
3．2．3　管台（华为云物联台）　39
3．2．4　移动客户端（北向）　42
3．3　系统实现　43
3．3．1　感知层（LiteOS）　43
3．3．2　控制层（华为云物联台）　46
3．3．3　软件开发技术（北向）　48
3．3．4　实现部分　52
3．4结与展望　52
第4章　基于华为云物联台的智能健身房环境改造方案　53
4．1　背景与需求分析　54
4．1．1　案例背景　54
4．1．2　需求分析　54
4．1．3　案例内容　54
4．1．4　实现目标　55
4．1．5　实验环境　55
4．能设计　55
4．2．1　系统架构　55
4．2．2　硬件构架（南向）　57
4．2．3　管台（华为云物联台）　58
4．2．4　软件构架（北向）　59
4．3　系统实现　60
4．3．1　实现框架　60
4．3．2　感知层（LiteOS）　6pan>
4．3．3　控制层（华为云物联台）　63
4．3．4　软件开发技术（华为云物联台）　65
4．4结与展望　69
第5章　基于AIoT的教务处智能管理系统　72
5．1　背景与需求分析　73
5．1．1　案例背景　73
5．1．2　需求分析　73
5．1．3　案例内容　74
5．1．4　开发环境　74
5．1．5　名词解释　74
5．能设计　75
5．2．1　系统组成　75
5．2．2　基于ModelArts的人群计数应用　76
5．2．3　基于Atlas200的南向设备　76
5．2．4　基于华为云物联台的物联台　77
5．2．5　基于Web的北向应用　78
5．3　系统实现　79
5．3．1　基于ModelArts的深度学习应用　79
5．3．2　感知层（LiteOS）　8pan>
5．3．3　控制层（华为云物联台）　83
5．3．4　软件开发技术（北向）　85
5．3．5　实现部分　87
5．4结与展望　88
第6章　基于NB-IoT的AED智能管理系统　89
6．1　背景与需求分析　90
6．1．1　案例背景　90
6．1．2　需求分析　9pan>
6．能设计　93
6．2．1　系统架构　93
6．2．2　管台　94
6．2．3　移动客户端　96
6．2．4　维台　97
6．3　系统实现　97
6．3．1　感知层技术　98
6．3．2　控制层技术　98
6．3．3　传输层技术　99
6．3．4台层技术　100
6．3．5　应用层技术　100
6．4结与展望　102
第7章　基于AIoT的驾驶员监测系统　105
7．1　背景与需求分析　106
7．1．1　案例背景　106
7．1．2　需求分析　106
7．1．3　案例内容　106
7．1．4　实验环境　107
7．1．5　名词解释　107
7．能设计　107
7．2．1　系统架构　107
7．2．2　感知层和边缘层设计　108
7．2．3台层设计　109
7．2．4　应用层设计　109
7．3　系统实现　110
7．3．1　感知层实现　110
7．3．2　边缘层实现　113
7．3．3台层实现　115
7．3．4　应用层实现　116
7．4结与展望　12pan>
附录　教务处智能管理系统
操作说明书　123

1.理实一体、产教融合。由华为提供行业实际案例和实训项目，教师根据院校的实际教学情况安排知识内容。
2.课证融通，对接岗位。和华为认证紧密结合，做到大纲内容全覆盖，并提供部分真题训练，解决学生“不知道认证”“对通过认证没有信心”的两大难题。
3.资源丰富，易教利学。华为协助建设教学资源，帮助学校更好行课程建设。

前言

物联网（Intermet of Things,IoT）技术已经融入人们日常生活的各个方面，以窄带物联网（Narrow Band Internet of Things,NB-IoT）为代表的华为物联网技术也逐入了人们生产和生活的方方面面。华为《GIV 2025打开智能世界产业版图》报告预测在2025年的千亿级互联中，物联将达到900亿。因此学习基于华为NB-IoT技术快速开发迭代产品相关技术已经成为高校学生的迫切需求，而基于案例的教学内容将地让学生从实践角度理解技术的开发、部署、测试等环节。本书共分为7章，分别从初识物联网、开台简介以及实践案例3方面来组织内容。其中实践案例部分介绍了5个案例，部分案例获得了全国大学生物联网竞赛的奖项。本书由长期从事物联网实践教学的老师编写，内容的选取及案例的设置有利于实践教学的和开展。第pan>章即初识物联网，阐述物联网的概念起源、发展历程等，介绍了当今物联网的应用场景及各类物联网通信技术的优缺点，让读者对物联网应用架构有一个整体的了解。第2章主要介绍了华为云物联网开发的软硬台，从“端”“管”“云”3个层面来介绍华为相关的技台括嵌入式物联网板卡、华为云物联台、LiteOS操作系统等，为后续的实践操作打下基础。第3章~第7章为实践案例，其中第3、4、6章主要介绍基于物联网技术的智能解决方案含智能家居、健身房改造以及AED智能管理系统。第5章和第7章主要介绍的是AIoT的技术案例，将深度学习算法和人脸识别同物联网技术做了有效的结合一步拓展了物联网的应用方向。本书中的实践案例涉及领域广泛，从传统的智能家居到健康再到深度学习，通过不同的案例展现了多种技术的融合。案含了操作步骤和实现方式，读者可在具体的实践中加深对知识的理解和运用。本书以案例为主，部分案例将物联网和人工智能结合起来，旨在满足不同专业的教学需求，有助于培养具备良好工程实践能力和应用创新能力的高素质人才。本书可作为理论课程的实践授课部分，建议安排课时为16~24课时。本书由楚朋志、肖雄子彦、徐季旻、魏彪编著，其中，第pan>章和第6章由肖雄子彦编写，第2章和第3章由楚朋志编写，第4章和第5章由徐季旻编写，第7章由华为魏彪编写。同时，本书在第3章～第7章的编写中得到了向文钊、张浩、章学恒、王子灿等多位研究生同学的帮助，一并表示感谢。全书由楚朋志统稿。在本书的编写过程中，华为技术有限公司给予了大量支持，尤其是魏彪、唐妍、刘耀林、闫建刚、冷佳发诸位老师的大力协助，在此表示衷心的感谢！物联网技术一直在持续发展中，华为在物联网方向的产品也一直在迭代更新中，因此部分案例涉及的软硬件版本会略有不同。限于编者的，书中难免存在疏漏与不足之处，恳请专家和广大读者不吝赐教。

编著者

202pan>年8月

楚朋志 专业方向为微电子集成电路设计，于2017年1月供职于上海交通大学学生创新中心至今，作为IT创新中心副主任，主管电子电工类教学，负责IT类课程规划与授课、联合实验室共建等工作。