面向高端制造领域的大数据管理系统 pdf下载

本书介绍“工业大数据管理系统”的重要构件，包括多模态异构数据源管理引擎、语义融合与一体化管理、运维工具与测试床等。

　　《面向高端制造领域的大数据管理系统》是“十三五”国家重点研发计划“云计算和大数据”专项“面向高端制造领域的大数据管理系统”项目的研究成果。全书共25章，分为导论篇、多模态异构数据源管理引擎篇、语义融合与一体化管理引擎篇、运维工具篇、测试篇和应用篇，紧密围绕我国先进制造发展的需求和国际大数据管理技术的前沿，在工业大数据一体化管理体系架构、多模态异构数据管理、语义融合与协同优化、运维工具与测试床等多个方面论述了本项目的重要成果。
　　《面向高端制造领域的大数据管理系统》可供高端制造企业大数据管理和工业大数据管理领域的科研、开发和运维人员阅读。

该书各章节均由我国著名高等学府与产业界领袖合作完成。

第1篇 导论篇
第1章 什么是工业大数据
1．1 工业大数据的定义
1．2 确定性与不确定性并存
1．3 4V特征
1．4 多模态、强关联、高通量
1．5 应用特征
本章参考文献
第2章 发展动态与现实需求
2．1 国际动态
2．2 国内现状
2．3 现实需求
本章参考文献
第3章 系统架构与关键技术
3．1 工业大数据技术架构
3．2 工业大数据管理系统架构
3．3 工业大数据管理关键技术
本章参考文献

第2篇 多模态异构数据源管理引擎篇
第4章 高通量监测时序数据管理引擎
4．1 概述
4．2 需求
4．2．1 时序数据
4．2．2 应用场景
4．2．3 功能需求
4．2．4 现有工作
4．3 系统设计
4．3．1 系统架构
4．3．2 系统特点
4．3．3 数据模型
4．3．4 编码压缩
4．3．5 查询功能
4．4 技术实现
4．4．1 TsFile文件格式
4．4．2 存储引擎
4．4．3 查询引擎
4．5 性能
4．5．1 性能概述
4．5．2 测试结果
4．6 本章小结
本章参考文献
第5章 海量非结构化仿真数据管理引擎
5．1 概述
5．2 需求
5．2．1 应用场景
5．2．2 相关工作
5．2．3 需求描述
5．3 方法设计
5．3．1 系统框架执行原理
5．3．2 系统管理者模块
5．3．3 元数据存储模块
……
第3篇 语义融合与一体化管理引擎篇
第4篇 运维工具篇
第5篇 测试篇
第6篇 应用篇

　　两百多年来的人类工业文明正在新兴信息通信技术的驱动下发生着深刻的变化。今天，智能制造正在成为新兴信息通信技术与新一代工业革命蓬勃发展的历史交汇点，是现代社会挺进数字经济时代的主战场。
　　改革开放四十多年来，我国制造业尽管取得了举世瞩目的成就，但是，在国际产业链分工中总体上仍处于低端地位的状况却没有得到根本改变。因此，抓住新工业革命与信息技术融合发展的历史机遇，大力推进智能制造，全面推动工业互联网的发展，已成为我国重要的战略部署。
　　作为智能制造、工业互联网中关键生产要素的工业大数据及其管理技术与系统则成为高端制造数字化转型发展的赋能力量。
　　工业大数据管理系统作为工业大数据软件的核心要件之一，能使工业大数据软件具备高通量数据的采集能力、多模态数据的管理能力和超强关联数据的集成查询能力，可为工业大数据的应用研制提供关键支撑。
　　在“十三五”国家重点研发计划“云计算和大数据”的专项攻坚战中，“面向高端制造领域的大数据管理系统”项目的参研单位紧密围绕我国先进制造发展的需求和国际大数据管理技术的前沿，分工合作，协同攻关，在工业大数据一体化管理体系架构、典型数据管理引擎、系统监控与数据质量工具、工业大数据测试基准及工具等多个方面取得了重要进展，收获颇丰，遂汇聚成书，以供同仁参考学习并请批评指正。