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本书是目标跟踪领域的
学术专著,介绍了目标跟踪
的定义、研究背景、研究现
状、理论基础、算法描述.
同时给出了算法的仿真实验
结果,反映了作者近年来在
这一领域的主要研究成果。
其主要内容包括:绪论、基
于l0正则化增量正交映射非
负矩阵分解的目标跟踪算法
、基于核协同表示的快速目
标跟踪算法、基于概率协作
表示的目标跟踪算法、基于
半自动权值卷积神经网络的
目标跟踪算法、一种具有重
检测机制的互补学习目标跟
踪算法和基于“范数和 小
软闽值均方的目标跟踪算法
。
本书适合高等院校信息
相关专业高年级本科生、研
究生和教师阅读,也可作为
科研院所及从事安防、视频
监控行业的工程技术人员的
参考书。
第1章 绪论
1.1 目标跟踪的应用
1.2 目标跟踪框架及面临的挑战
1.2.1 目标跟踪的基本框架
1.2.2 目标跟踪面临的挑战
1.3 目标跟踪的分类
1.3.1 相关滤波目标跟踪算法
1.3.2 非相关滤波目标跟踪算法
参考文献
第2章 基于l0正则化增量正交映射非负矩阵分解的目标跟踪算法
2.1 概述
2.2 增量正交映射非负矩阵分解
2.3 l0正则化增量正交映射非负矩阵分解的目标表示
2.3.1 l1正则化的目标表示
2.3.2 l0正则化的目标表示
2.3.3 l0正则化的数值解法
2.4 l0正则化增量正交映射非负矩阵分解的目标跟踪算法
2.4.1 运动模型
2.4.2 观测模型
2.4.3 粒子筛选
2.5 实验分析
2.5.1 定性分析
2.5.2 定量分析
2.5.3 机务外场单目标视频跟踪
2.6 小结
参考文献
第3章 基于核协同表示的快速目标跟踪算法
3.1 概述
3.2 相关工作
3.3 基于核协同表示的跟踪算法
3.3.1 核协同表示
3.3.2 基于核协同表示的目标跟踪算法
3.3.3 运动模型
3.3.4 观测模型
3.3.5 样本 新
3.4 实验分析
3.4.1 定性分析
3.4.2 定量分析
3.4.3 时间复杂度对比
3.4.4 机务外场单目标视频跟踪
3.5 小结
参考文献
第4章 基于概率协作表示的目标跟踪算法
4.1 概述
4.2 相关工作
4.2.1 基于稀疏表示l1正则化的目标跟踪算法
4.2.2 基于l2正则化的目标跟踪算法
4.3 概率协作表示
4.3.1 概率协作表示l2正则 小均方机理
4.3.2 基于概率协作表示的目标跟踪