大数据导论李昆仑数据处理高等学校教材 pdf下载

书名：	大数据导论
出版社：	清华大学出版社
出版日期	2022
ISBN号：	9787302589280

本书基础理论和案例分析相结合，全面介绍了大数据技术的基础知识，以提升读者对大数据的认知。全书共11章，内容包括大数据概述、大数据时代的思维变革、大数据的采集与存储、数据可视化、支撑大数据的技术、商业大数据、民生大数据、工业大数据、政务大数据、安全大数据和大数据的未来。

本书既可作为全国高等学校计算机及相关专业“大数据导论”“大数据科学”“大数据基础”等课程的教材，也可作为普通读者了解大数据及其相关技术的参考书。

李昆仑，女，回族， 1982年12月生，河南项城人，毕业于南昌大学计算机应用专业，研究方向为人工智能。现任职于南昌大学科学技术学院计算机系，担任电子商务教研室主任，副教授职称。自毕业以来，主要从事计算机基础、大数据、电子商务等教学研究。现主要承担计算机基础、大数据导论、电子商务案例分析、电子商务营销与策划等专业课程教学。

1章大数据概述

1.1大数据时代

1.1.1互联网与大数据

1.1.2信息技术与大数据

1.1.3云计算与大数据

1.1.4物联网与大数据

1.2大数据的概念

1.2.1狭义的大数据

1.2.2广义的大数据

1.3大数据的特征

1.3.1数据量大

1.3.2数据种类多

1.3.3数据速度快

1.3.4数据价值密度低

1.4发展大数据的意义

知识巩固与技能训练

2章大数据时代的思维变革

2.1大数据及其本质

2.2大数据与认识论

2.3大数据时代的三大转变

2.3.1大数据时代的全数据模式

2.3.2接受数据的混杂性

2.3.3突出数据的相关性而不是因果性

2.4数据将成为一种竞争优势

2.4.1大数据应用需求增多

2.4.2大数据应用程序兴起

2.4.3实时响应是大数据用户的新需求

2.4.4企业构建大数据战略

知识巩固与技能训练

3章大数据的采集与存储

3.1大数据的分类

3.2大数据环境下的数据来源

3.2.1传统商业数据

3.2.2互联网数据

3.2.3物联网数据

3.3常用的数据采集方法

3.3.1系统日志的采集方法 

3.3.2网页数据的采集方法

3.3.3其他数据的采集方法

3.4大数据时代的存储管理系统

3.4.1文件系统

3.4.2分布式文件系统

3.4.3数据库系统