征服PowerBI：提升办公数字化能力的个实战技巧 pdf下载

《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI进阶知识的实战类图书，将Power BI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。
《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列，以及DAX建模等核心知识；可视化应用模块按类介绍了可视化对象个体，以及整体提升报表效果的方法；数据发布与共享模块介绍了分享数据流、数据集、数据市场，创建和管理指标、管道，创建多语言和视角等数据分享功能；Power Platform与Microsoft 365集成模块介绍了Power BI与其他工具结合的应用案例；企业应用模块介绍了与Power BI报表开发相关的功能。
《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》主要面向进阶用户，适合有一定Power BI基础的职场办公人士学习。

雷元，笔名 BI使徒工作室
l 微软认证MVP、Azure Data Engineer、BI Reporting MCSA、数字化转型领域专家。
l BI使徒公众号创始人，顾问、培训师，一直从事IT与数据分析方面的工作，熟悉PowerBI与 Power Automate等低代码工具，曾任职于微软、希捷、惠普、玛氏等。热心于数字化转型与数据分析方面知识的创作与传播。
l 著有《从Power BI到Excel –财务报表数据分析》《数字数据可视化原来与实战–基于Power BI》《从Power BI到Power Platform：低代码应用开发实战》《从Power BI到Analysis Services：企业级数据分析实战》《34招商业智能数据分析：Power BI和tableau进阶实战》《Power BI企业级分析与应用》《商业智能数据分析：从零开始学Power BI和tableau》等图书。

本书以Power BI实际案例入手，全方位讲解了使用Power BI进行数据处理、建模分析、可视化、发布与共享等整个流程。内容系统全面，图文清晰精美，而且包含了Power BI与Power Platform、Microsoft 365的结合应用。雷元老师在这个领域有着很深的造诣，相信读者能在这本书中感受到精彩的Power BI新世界！
--微软最有价值专家（MVP）、微软认证Power BI数据分析师 熊王

市场上的Power BI书籍不少，但大都千篇一律，而雷元老师的书除了包括基本的数据处理、DAX模型分析和可视化，还纳入了Power Platform与微软365集成和企业应用这两个特别的篇章。其中介绍的 Power BI 版本管理、Power BI 与 Power Apps、Power Automate、Teams 等工具的集成的技巧，让我这样的Power BI资深用户也觉得受益匪浅。总的来说，这是一本值得推荐的面向企业应用场景的Power BI实用指南。
-- Power BI 视频博主 减法君

本书不仅可以帮助读者提升对数据可视化原则的理解，而且也将可视化原则和技术实践进行了进一步结合，可以把读者的Power BI可视化实践能力提升至更新的高度。
-- Zebra BI公司（Power BI高级可视化开发商）创始人与CEO Andrej Lapajne

日常工作中，我们会使用大量的Power BI报告和仪表板分析业务。遗憾的是，大多数人只专注于使用软件知识，这对创建良好有效的报表和仪表板是远远不够的，这也正是作者在这本书中所解决的问题。本书将 Power BI 知识和有效可视化设计理论相结合，我建议希望提高 Power BI 报告和仪表板技能的读者都来阅读本书。
--Nova Silva公司（Power BI高级可视化开发商）CEO、设计者与培训师 Michel Dekker

未来世界的发展在很大程度上依赖于人们对数据的理解和运用。通过以易于遵循和具有视觉吸引力的方式进行数据分析，企业和个人可以做出更好的决策。正如本书作者所强调的，为了获得最佳结果，有必要同时理解数据可视化的理论和实践方法。ZoomCharts 很荣幸被选为本书中介绍的技术之一，非常感谢作者在中国市场提高了人们对 Power BI和高级数据可视化产品的认识。
--ZoomCharts公司（Power BI高级可视化开发商）CEO Jānis Volbergs

序一
序二
前言
第1章 数据处理——为数据处理提速
技巧1 如何处理数据追加
例1 单工作簿多工作表追加
例2 单工作簿多工作表追加（无主数据）
例3 多工作簿单工作表追加
例4 使用M函数追加工作表
例5 多工作簿多工作表追加
例6 增量追加数据表
技巧2 如何处理拆分类型
例7 拆分为行操作
例8 按特殊字符拆分为行操作
技巧3 如何处理逆透视列与透视列
例9 批量处理逆透视操作
例10 实现透视列操作
例11 实现透视表行与列互换操作
技巧4 如何处理多表头数据任务
例12 处理单工作表多表头数据
例13 批量处理多表头转单表头结构化处理数据
技巧5 如何处理分组依据分析
例14 用分组依据分析最大值或最小值
例15 用分组依据分析最后购买值
例16 用分组依据分析购买次数
技巧6 如何添加字段子索引
例17 添加字段子索引（迭代方法）
例18 添加字段子索引（分组方法）
技巧7 如何添加条件列字段
例19 设置单条件判断列
例20 设置多条件判断列
例21 用示例中的列智能分类
技巧8 如何结构化复杂表单数据
例22 处理标题与内容同行的数据表
例23 处理标题与内容同单元格的数据表
第2章 DAX模型分析——有趣的灵魂
技巧9 如何使用日期函数
例24 自定义日期格式
例25 分析月初与月末日期
例26 分析日期相关周数
例27 分析周初与周末日期
例28 分析中国工作日
技巧10 如何使用时间智能函数
例29 常用时间智能函数操作
例30 分析滚动12个月累计金额
例31 依据现在分析滚动12个月累计金额
例32 分析积压订单数量
技巧11 如何使用索引列辅助计算
例33 段日历的同比计算
例34 统计连续发生的次数
技巧12 如何实现历史版本偏差分析
例35 分析版本对比偏差
例36 使用计算组提升分析效率
技巧13 如何统计未发生事件
例37 显示无销量产品
例38 统计无销量产品计数
技巧14 如何分析滚动历史与预测值
例39 创建引用参数表
例40 分析滚动历史和预期值
技巧15 如何实现累计计算
例41 分析期末库存结存
例42 创建ABC分类分析
技巧16 如何建立动态维度表
例43 创建单列动态维度表
例44 创建多列动态维度表
例45 创建复杂多列动态维度表
技巧17 如何实现度量和字段动态筛选
例46 通过参数字段实现动态度量
例47 通过参数字段实现动态字段
技巧18 如何实现窗体计算
例48 通过OFFSET引用实现窗体偏差分析
例49 通过OFFSET引用实现窗体环比分析
技巧19 如何快速生成DAX公式
例50 通过模板快速生成DAX公式
例51 通过自然语言快速生成DAX公式
第3章 可视化应用——一图胜千言
技巧20 如何提升对比效果
例52 通过对比图突显基准对比偏差
例53 通过Nova哑铃条状图突显两个时间点的对比
例54 通过Nova口红条状图突显同期与本期的对比
例55 通过3AG相对偏差条状图分析当期、同期、计划与预测偏差
例56 用Zebra BI表自动生成偏差和偏差率
技巧21 如何趋势可视化效果
例57 启用原生查找异常值功能
例58 用Nova循环图显示同期历史变化趋势
例59 启用小型序列图突显个体趋势
例60 启用原生迷你图显示辅助趋势
技巧22 如何提升分布效果
例61 用Zoom Charts甜圈图突显个体与整体对比
例62 用Nova带状图高效突显数据分布
例63 用Zebra BI表显示财务报表
例64 用Zebra BI图显示财务报表
技巧23 如何提升排序可视化效果
例65 用Nova棒棒糖条状图提升排序
例66 用Nova合并条形图呈现多个数值的排序
技巧24 如何提升相关性可视化效果
例67 用Zoom Charts网络图突显节点关系
例68 用Zoom Charts图形图突显相关信息
技巧25 提升管理类型效果
例69 用Nova智能KPI列表呈现统一管理信息效果
例70 用Nova里程碑趋势分析图
例71 用Zebra BI记分卡分析图
技巧26 其他提升可视化效果
例72 用防护HTML查看器呈现HTML内容
例73 设置报表多层级钻取功能
例74 设置跨报表钻取功能
例75 启用个性化视觉对象功能
技巧27 如何有效生成美观报表
例76 创造整齐一致性效果
例77 创造空间感视图效果
例78 创建现代与立体风格
例79 设置自定义背景画布
例80 设置隐藏切片器菜单效果
第4章 数据发布与共享——强大的数据分享发布平台
技巧28 如何创建中心化数据内容
例81 创建与共享数据流
例82 创建与共享数据集
例83 创建与共享数据市场
技巧29 如何设置指标
例84 设置静态指标
例85 设置动态指标
例86 添加子指标
例87 在报表中设置指标可视化对象
技巧3 0如何创建管理开发、测试和生成版本
例88 创建部署管道
例89 管理管道内容和反向部署
技巧31 如何设置语言、视角和认可标签
例90 启用报表多语言设置
例91 启用设置视角功能
例92 启用设置已升级、已认证和特别推荐内容
例93 启用设置企业敏感度标签
技巧32 如何实现数据安全控制
例94 设置静态行级别安全控制
例95 设置动态行级别安全控制
例96 设置列级别与表级别安全控制
例97 在Power BI Service的安全设置
第5章 Power Platform与Microsoft 365集成——兄弟同心，其利断金
技巧33如何切换前端分析工具
例98跨文件复制Power Query
例99将Excel Power Query、Power Pivot导入Power BI Desktop
例100在Excel中分析高级应用
技巧34如何用SharePoint管理Power BI 版本
例101用SharePoint备份报表文件
例102管理Power BI版本信息
技巧35如何实现Power Apps与Power BI集成
例103嵌入Power Apps并实现联动
例104用Power Apps更新Power BI数据
技巧36如何实现Power Automate与Power BI集成
例105通过Power Automate实现即时刷新数据集
例106用Power Automate一键发送查询结果
例107用Power Automate实现发送警报
技巧37如何实现Power BI与Teams集成
例108在Teams对话中引用Power BI报表
例109在Teams频道中嵌入Power BI报表
例110在Teams应用中嵌入Power BI应用
技巧38如何实现Power BI与Forms集成
例111从SharePoint创建Forms连接
技巧39如何实现SharePoint和OneDrive for Business与Power BI集成
例112从SharePoint文档中读取Excel数据
例113从SharePoint列表中读取Excel数据
例114从SharePoint文件夹中读取Excel数据
例115通过OneDrive for Business刷新报表
例116在SharePoint列表中生成报表
技巧40如何实现Power BI与PowerPoint集成
例117在PowerPoint中生成静态报表内容
例118在PowerPoint中生成动态报表内容
技巧41如何实现Power BI与Word集成
例119将表格数据导入Word文档
第6章企业应用——站在企业视角升级BI
技巧42用Power BI回写数据库功能
例120用Power BI实现增量备份——静态回写
例121增量备份——用Power BI实现动态回写功能
技巧43如何利用XMLA终结点读写数据模型
例122在DAX Studio中查询云端数据
例123在Tabular Editor中开发云端模型
例124在SSMS中查询和刷新云端数据
例125在Microsoft Visual Studio中部署和刷新云端模型
技巧44如何实现增量刷新
例126设置数据集增量刷新
例127设置数据流增量刷新
例128设置数据市场增量刷新
技巧45如何实现Power BI与Azure存储账户集成
例129通过Azure存储账户保存数据流历史版本
例130读取Azure存储账户中的历史版本数据流

一、为何写本书
自微软在2015年7月正式发布第一版Power BI以来，历经数年的更新发展，成绩斐然，这可以从每年加德纳顾问公司的Analytics and Business Intelligence Platform魔力象限图得到印证。不管是工具的易用性，还是平台的前瞻性，微软BI都处于领导者地位，这有赖于Power BI在其中发挥的巨大贡献，未来，这种优势还将持续下去，甚至有继续扩大的趋势。作为Power BI的一名“老兵”，作者能真切地感受到企业对Power BI的重视程度与普遍需求也在不断增强。
Power BI如此成功的众多原因之一是其拥有一个非常成熟的社群团体，在这里爱好者和开发者聚集一堂，讨论分享Power BI各方面的话题， Power BI开发团队积极倾听其中的改善意见，一些重要建议也被转化成Power BI新的功能。Power BI问世至今，其研发团队几乎每月都发布新功能，更新速度之快令人咂舌。
在享受Power BI新功能的同时，也必须承认它为用户带来了某种“压力”。为了能保持对Power BI更新功能的敏感与了解，用户必须不断学习并更新自己的知识体系，无论是从更新的数量和速度上，这对许多人而言是一种新的挑战。有时候几个月没有了解Power BI更新，就会感觉自己原有的知识体系又落伍了，因此作者总是对Power BI保持一种欣赏而谦卑的态度。
然而面对数量庞大的新知识，读者应该如何系统升级自己的认知？正所谓“得系统者，得Power BI”，这也引出了本书的立意，即为读者提供系统且覆盖全面的Power BI知识技巧，让读者从中发掘更多的价值。

二、如何使用本书
本书尝试从科学性和实用价值的角度将Power BI功能分门别类，形成实用技巧案例，具体细分为以下六大知识模块。
 1. 数据处理——为数据处理提速
数据处理是数据分析的基石，只有使用处理干净的数据，分析才会产生价值。简单而言，数据处理的终极目的是将非结构化数据转换为结构化数据。虽然数据处理自身未必直接产生数据价值，但其过程往往相当耗时，因此如果无法高效完成数据整理任务，必将影响最终的数据分析进程。通过本章内容的学习能帮助大家进一步提高数据整理的能力和效率，达到事半功倍的效果。无论读者使用Excel或Power BI，都可以用到本章介绍的技巧。
 2. DAX模型分析——有趣的灵魂
如果将可视化喻为“皮囊”，那DAX模型就一定是“灵魂”。当用户完成数据处理后，下一道工序便是建模分析，其内容包括定义数据表之间的关系、创建度量和计算列。这些内容虽然对于报表使用者而言都是不可见的“黑匣子”，但有价值的事物往往是无法被直接观察触摸的，错误的模型设计将导致错误的结果，有时甚至比没有分析结果更糟糕。本章主要介绍Power Pivot中DAX建模相关的核心知识。
3. 可视化应用——一图胜千言
在实际工作中，既不能强调可视化设计的唯一性，也不能完全忽视可视化设计的必要性。所谓可视化分析，说白了就是既要好看、也要有趣。回到正题，如果说数据是对现实世界的抽象，那么可视化对象便是对数据的抽象。数据可视化是一种非常强有力的“看图说明”方式，分析者根据不同的分析目的，采用不同的可视化对象，与受众产生共鸣。本章将按类介绍可视化对象个体，还将介绍整体提升报表效果。
 4. 数据发布与共享——强大的数据分发平台
数据分析提供商业洞察力，数据发布与共享提升协同效率，将正确的数据，在正确的时间，以正确的方式，推送给正确的受众，驱动正确的决策和行动，将数据的价值发挥到极致。如何高效发布与共享数据内容，使数据价值发挥最大效益是平台管理者的责任。Power BI Service是Power BI的SaaS（软件即服务）平台，集成了大量高级的数据分享功能，如分享数据流、数据集、数据市场，创建和管理指标、管道，创建多语言和视角功能等，为数据共享提供强大的基础平台，本章主要介绍Power BI Service中的以上功能特色与亮点。
 5. Power Platform与Microsoft 365集成——兄弟同心，其利断金
虽然Power BI是数据分析的利器，但站在更高的战略角度去看，仅依靠一款工具难以完整支撑企业数字化转型的全面需求。作为Power Platform中的一员，Power BI天然与Power Apps、Power Automate深度结合，也能与Azure Cloud、Microsoft 365 Cloud（Office）形成集成应用，从而产生合力，其中很多应用场景都基于SaaS场景实现。本章主要介绍Power BI与其他工件结合的典型应用案例。
 6. 企业应用——站在企业视角升级BI
工欲善其事、必先利其器。对于开发者而言，除了学习M语言、DAX模型和可视化分析相关的知识外，还需要掌握Power BI工具知识，特别是BI领域，这是因为对于特殊或者复杂度相对高的任务，开发者需要精准使用正确的开发工具以提高开发的效率与能力。本章主要围绕与Power BI报表开发相关的功能展开介绍，提升用户对开发工具的了解与技能。
每章内容包含若干技巧，每个技巧又包含若干个相关的案例，本书为每个案例配备了示例文件和视频。相信通过系统学习以上6章的内容，读者将系统全面性地提升个人的Power BI应用水平。
本书前三章涉及数据处理、数据建模、数据可视化，为广大读者展示了众多实用技巧；在后三章，本书将知识扩展至Microsoft 365、Power Platform和企业BI方面的相关内容，为读者提供更加宽广的学习视野。
在内容风格方面，本书延续作者以往一贯的实用主义，案例解析做到步骤清晰明了、图文并茂。另外，本书还配有精美视频和示例文件，为读者们提供了多种学习方式。在深度方面，书中内容主要适合有一定Power BI基础的读者学习，当然不排除其他任何对数据分析有兴趣和热情的读者。书中每个技巧都以解决实际商业分析或BI问题为导向，并且提供了解决方案。

三、书中不包含的内容
本书不会涉及对Microsoft 365、Power platform、BI等方面的概念介绍。同时，读者需要自行安装各种常用的开发工具（如Tabular Editor、Visual Studio、SSDT、SSMS、DAX Studio等），关于这部分工具的知识技巧也不在本书的介绍范围。

四、勘误和联系我们
读者若对书中内容有任何疑问可发邮件（yuan.lei@biapostle.onmicrosoft.com）联系作者。读者也可扫描本书封底二维码，关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号——IT有得聊，来获取更多的相关知识和最新IT资讯。

五、感谢
创作总是一件充满挑战的事情，作者必须每时每刻不断地去挖掘创作题材，然后鉴别、筛选甚至否定。这个过程无疑是漫长、艰辛甚至痛苦的，在此特别感谢所有支持我的读者和包括大海老师（一位知识渊博的好友）在内的朋友们，正因为你们的支持，给了我前进的动力和鼓舞。另外，特别感谢机械工业出版社的张淑谦老师，他给了我诸多中肯的建议和支持，使我的创作之路变得不孤独。最后，我需要感谢且感恩我的家人，是你们长久以来的支持，让我在砥砺前行的路途上更有动力，尤其是乐乐和天天，你们是我写作的力量和灵感的源泉。


作者