《首席数据官之路数据实践领导者的见解》[43M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

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适读人群：适合从事大数据、数据管理的人士阅读

本书以一种非常简单的方式解释数据管理是如何进行的，通过这本书，有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值。虽然是专业图书，但在编排中按照首席数据官成长的路径进行描述，阅读起来比较清晰和易于理解。本书的主要作者之一是Peter Aiken，公认的数据管理界的权威，弗吉尼亚联邦大学的副教授，国际数据管理协会前任主席，麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。

关于本书

“首先要掌握事实，然后你才能随心所欲地加工它们。”

ー美国作家马克 · 吐温

我们为什么要写这本书

首席数据官是一个新的商业角色，大约在五到六年前出现。界内很快就接受了首席数据官，但政府直到现在才开始尝试。因为这个工作仍然是崭新的，而且每天都在变化，所以没有一个固定的规则来规定首席数据官应该做什么。这种缺乏标准化的现象令我们担忧。我们相信，许多首席数据官会重复我们整个数据职业生涯中犯过的错误，而这更让我们担心。我们认为首席数据官可以互相学习，无论好坏。

复杂的是，数据管理和当前的教学方法信息量非常密集，有时难以理解。它通常是由专家为专家准备的，而且我们知道解释这些新概念可能很有难度。我们希望我们的资料能够让更多的总裁、经理、立法者和其他领导知道，以帮助他们理解数据理念、专业词汇和过程。我们写这本书是想以一种非常简单的方式解释数据管理是如何进行的，这样读者就可以很容易地理解这些信息。

最后，这本书不是关于启示和发现。它不是一本指导书，也不是一本权威参考书。尽管如此，我们还是向首席数据官和其他领导提供了一系列的见解和建议，以帮助他们在与数据相关工作中有一个良好的开端和动力。我们认为我们的建议可以适用于很多场合，例如，车间，会议室，甚至是立法会议厅。我们认为这本书有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值，由于每个组织和每个首席数据官都各不相同，我们希望并且鼓励读者把我们的想法和建议作为参考。

如何阅读本书

我们鼓励读者把这本书作为指引。我们尝试用一个简单的大纲来组织我们的资料，这个大纲与数据生命周期的主要阶段一致。但是我们认识到我们的一些意见和建议可能适用于本书的不同章节，虽然我们删除了重复的信息，但我们也适当保留了一些我们认为那些很有意义和有参考价值的重复内容。

第一章: 当前环境描述了数据的混杂特性，当前关于首席数据官报告体系的分歧，自适应规划的需求，平衡的实现，以及特定的必须发明的新执行模型。对于更好地组织数据使用，这些是必要的但不充分的先决条件。

第二章: 数据成熟度（Data Maturity）介绍了一个基于多年研究成果的首席数据官过程改进框架。通过数据管理知识体系（Data Management Body of Knowledge ，DMBOK）和数据管理成熟度模型（Data Management Maturity Model ，DMM）描述了数据领导者使用的核心概念、技术和策略。

第三章: 集成是延缓技术投资的借口。目前的技术优先方法使得组织难以控制投资，并使得一些咨询公司变得非常富有。我们概述了一种更先进的方法。

第四章: 战略规划描述了在当前领导者之外维持数据和实践改进所需的关键角色。。百分之九十五的数据挑战是人和流程的挑战。

第五章: 执行描述了首席数据官在其组织中实施解决方案时可能会面临的问题。

第六章: 形式化描述了联邦和州政府值得注意的一些尝试。本章主要描述在公共领域正在进行的工作，但这些尝试的结果将对公共和私营部门都会产生影响。

内容简介

本书描述了数据的混杂特性，当前关于首席数据官报告体系的分歧，自适应规划的需求，平衡的实现，以及特定的新执行模型；介绍了首席数据官过程改进框架，通过数据管理知识体系和数据管理成熟度模型描述了数据领导者使用的核心概念、技术和策略以及集成；描述了在当前领导者之外维持数据和实践改进所需的关键角色以及首席数据官在其组织中实施解决方案时可能会面临的问题；最后描述了在公共领域正在进行的工作及将对公共和私营部门产生的影响。通过这本书，有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值，适合从事大数据、数据管理的人士阅读。

作者简介

Peter Aiken

Peter Aiken，公认的数据管理界的权威，弗吉尼亚联邦大学的副教授，国际数据管理协会前任主席，麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。在过去35年的时间里，Peter 从30个国家的数百个数据管理的实践中学到了很多，其中包括一些世界上最重要的实践经验。他出版的十本著作，第一次描述了首席数据官与数据领导力相关的案例，首次描述了如何通过数据货币化以获取利益，第一本关于现代战略数据思维的著作。由于受到国际社会的认可，在世界范围内引起了一系列的购买狂潮。Peter 还主持了存在时间最长的数据管理在线研讨会系列 (由 dataversity.net主办)。1999年(在谷歌，大数据和数据科学出现之前)，他创建了Data Blueprint，帮助150多个组织利用数据获利、改良、增加竞争优势和提高运营效率。

Todd Harbour

Todd拥有30多年的从政和从商经验，是界内公认的数据专家和商业领袖。作为一名政府高管，Todd曾担任纽约州首席数据官和美国中央情报局科学与技术理事会首席数据官，领导政府各部门开发和运营大数据分析能力。Todd还负责了许多数据项目，这些项目为有效管理数据资产制定了参与规则、决策权和问责制度。作为一名业内专家，Todd在联邦FGM部门担任了15年以上的副总裁，为其建立了联邦和国际惯例，并帮助FGM在2012年成功退出。Todd还是麻省理工学院国际首席数据官协会的副主任和数据管理协会的会员。Todd还出版过两本关于数据管理和数据领导力的著作并且发表过几篇论文，其中包括首本关于现代战略数据思维的著作。他的最新著作为管理数据的领导者提供了现实的建议。

Todd是项目管理协会认证的项目管理专业人士（Project Management Professional，PMP）和项目集管理专业人士 (Program Management Professional，PgMP)，也是国防大学首席信息官 (Chief Information Officer ，CIO)。Todd还是数据管理协会(DAMA)认证的数据管理专家(CDMP)和数据治理与管理专家(DGSP)。Todd目前拥有信息系统、项目管理、工商管理和政府信息领导四个硕士学位。

Ed Kelly

Ed Kelly在商业和信息技术领域有超过30年的工作经验。目前，他是信息资源部的州数据协调员。他的职责是与高等教育机构合作，共同制定数据政策、标准和最佳实践，以改善本州范围内的数据治理和数据完整性。Ed也负责寻找机会，来让政府各个机构之间实现数据共享，以此来增加政府工作透明度，减少重复信息的收集以及改善数据管理和分析。

在加入信息资源部之前，他在德克萨斯州农业部担任首席行政官，在德克萨斯州公共安全部担任首席信息官。Ed还在私营部门担任多种职务，包括道富银行、信托公司、富达投资集团、戴尔电脑、戴尔金融服务公司和优利公司等。

Burt Walsh

Burt Walsh有着超过20年的工作经验，曾在信息技术行业中担任的各种技术和管理角色。他对编程语言、企业系统、技术框架、数据转换、操作系统和设计方法有着丰富的经验。

在加入AST之前，Burt 曾担任亚马逊网络服务的云服务开发主管和计算机科学公司的首席软件工程师。早期，他还曾担任学前教育办公室（Office of Early Learning）的首席架构师，佛罗里达执法部门的首席架构师/项目经理，并且曾在美国银行工作过。

Kathy Walter

Kathy Walter有十年信息技术项目管理的经验，她曾在公用事业行业担任COBOL程序员一职，然后在各种网站咨询公司和金融服务行业担任IT项目经理。她还在 Instinet 公司担任过技术产品经理，在吉列公司和宝洁公司任职过品牌副经理，在铁山公司做过高级产品经理，在产品管理和开发领域工作了十来年。随后，她进入教育行业，曾在纽约市教育部担任产品开发执行总监。Kathy还创办了自己的公司 Nsoma，并与学校和教育公司就数据和技术问题展开合作。

Kathy目前是纽约州的一名律师，专注于消费者保护和数据隐私的问题。她还与商业机构和非营利组织合作，解决知识产权保护问题，以及无偿为客户解决信贷债务、住房、移民和家庭法律等问题。

Kathy拥有联合学院的应用数学学士学位，纽约大学史登商学院的工商管理硕士学位，福特汉姆大学法学院的信息法和知识产权专业的法学博士学位。Kathy还有TESOL（Teaching English to Speakers of Other Languages）证书，即教授非英语人士英语的证书，同时她还是东北大学和剑桥学习中心的 ESL（English As A Second Language）教育者，波士顿 YearUp 项目的 ESL 课程顾问，以及乌干达几个教学项目的项目开发者

前言/序言

前言

一切都是关于数据！

这篇前言的标题来自于我的好朋友兼同事Todd Harbour在纽约州信息和技术服务办公室（Office of Information and Technology Services ，OITS）工作时教给我的。我有幸有一年的时间在纽约州OITS这个国营企业新机构的成长和转型期间担任企业办公室主任。我们在2017年的合作让人大开眼界。

在经过这一年的服务和发现，我可以胸有成竹地说，我同意Todd的结论; 总的来说，它和 IT一样，都是关于数据的。

可以说，我是以一种非传统的方式进入科技界的。我的学位是政治科学而不是计算机科学，我的硕士学位是公共管理而不是系统管理。在我职业生涯中，有很大一部分时间是与许多有才华的土木工程师和结构工程师度过的，我们曾经合作过公共工程项目有: 供水系统、废水处理厂、公共设施、动物园，以及奥农达加海岸上的一个新的音乐会露天剧场。

我想，那在科技领域工作和在规划、设计和建造复杂的公共工程项目也没什么不一样，是这样吧？

当我陆续听到该机构新同事类似的抱怨时，我就感觉有些怪怪的:

这是Matt，他不是搞技术的。

欢迎Matt，他是新来的，但之前从来没有在科技领域工作过。

我想他是来这里找新工作的吧？

2012年11月，纽约州大多数的执行机构被并入了该州新成立的OITS。这是为什么？一个四千人，五亿美元的行动，旨在精简和改善纽约的公共机构及其公民的技术服务。

信息技术整合是2011年初新当选的州长Andrew M.Cuomo努力的成果，Cuomo向新成立的支出和政府效率（Spending and Government Efficiency，SAGE）委员会提出挑战，要求降低政府成本的同时改善公民服务。

SAGE 委员会的管理者首先要做的是提出价值主张来为州政府机构集中 IT 服务的工作。IT 整合的重点是通过采用企业平台和关闭机构数据中心来降低成本。

需要注意的是，在SAGE委员会的合并框架中列入了一项次级建议，即首次在纽约州设立一个企业首席数据官，并将其置于新的 OITS 的管理框架中。SAGE 委员会意识到，若对国家大量数据资产的集中访问，整合的净收益将是前所未有的。国家机构每年处理数百万笔交易，包括商业登记、纳税、安全网项目申请和支付、租赁帮助申请和支付、桥梁检查报告、排放监测数据、日托中心登记和报告等等，而且这份清单内容还在增加。

首席数据官将负责协调国家新的开放数据提议，他们肩负的责任前所未有。首席数据官还将带领纽约州制定和实施企业范围内的数据标准，同时还将重点关注利用分析来推进和改善向纽约居民提供服务的机会。值得一提的是，纽约在开放数据提议方面一直遥遥领先，但这只是纽约以及其他州所拥有的数据财富的冰山一角。

被任命的首席数据官可以建立数据标准和治理协议，以保护敏感数据免受内部因渎职而导致的不当泄露，同时提供一个跨部门数据共享的快捷途径——引导数百万数据集的发布，这些数据集可以被大学研究人员、智囊团、医院和其他机构用来推进良好的公共政策。

当然，如果写书，这听起来很不错。我认为许多司法管辖区，无论大小，都会遇到类似的科技、官僚和法律障碍，就像纽约在推进这个数据愿景时所面临的那些障碍一样。

与苹果和亚马逊等以消费者为中心的科技公司不同，好的客户服务对于政府机构来说定义是模糊的，甚至在许多情况下根本没有定义。无论是好是坏，政府机构的组织架构结构限制了他们使用资源为公民提供更有效、更少官僚主义的服务能力。

在他们的辩护中，评级机构往往是出于好意，在他们的系统和“他们的”数据周围设置了保护性屏障。然而，在规则和协议背后锁定数据，不应该被用作良好网络安全或健全数据管理的替代品。官僚主义壁垒阻碍了服务的精简和数据资产的充分利用。

依我而言，重点在于资本投资: 盒子和电线，而不是为 IT 基础设施 (本地或云)、数据管理和安全建立长期治理框架。虽然私营部门正在利用云计算资源和用户数据的计算能力，通过分析、深度学习和人工智能改善所提供的服务，但公共机构仍在为数据分类的最基本要素而挣扎。由于存在法律或监管壁垒，他们往往不愿意在整个企业共享数据集。或者可能仅仅是因为缺乏在不同平台上共享信息的动机或手段。

然而，如果想复制私营部门的成功，国家必须具备先进的技术，用于采集、处理、存储和传输海量数据集。这些数据必须要确保安全，除了那些被指定 (通过法规和规章) 来审查、分析和报告这些数据的人以外，其他人都无权访问。而且数据必须确保干净; 它必须能够在各种分析框架中使用，这样就可以避免为运行简单查询而进行无数个小时的格式化和清理。

我们处于每个机构所通过的正式或者临时流程设计的数据管理策略与企业并不一致的环境中，这是非常艰难的。实际上，对于良好数据治理来说，这是一个阻碍，它限制了企业数据资产的充分利用。虽然法律团队锁定数据用意很好，但首席数据官也应该被授予相应的策略和途径来定义、训练和共享我们政府丰富的数据资产。

消费者和市民对基于应用程序的安全交易的需求将继续增长，而政府IT部门则为保持正常运行而争夺稀缺资源。作为一个政府服务的消费者，我更想在我的手机上更新我的驾照。也就是我更希望我的驾照保存在我的手机里！我想缴纳我的税款以及我的纳税记录存入一个终身账户。我希望我的孩子们在达到工作年龄时，开通一个与纽约州做生意的单一账户，并且这个账户会伴随着他们纳税、登记车辆信息、创业、申请工作或奖学金等等。

只要在科技、安全和数据管理之间找到平衡，这完全可以实现。我们是如何知道的？因为私营部门已经在这么做了，而且做得很好。现在是政府奋力直追并平衡技术与劳动力的时候了。

虽然我可能不是一个“技术人员”，但我知道最重要的不是程序运行在哪个服务器上，或者系统是否运行在大型机上或云端，或者我们是否使用另一种安全产品。但是重要的是，我们正在利用科技来改善服务和消费者的生活。随着越来越多的机构间和公民在线进行交易，政府可以而且应该利用由此产生的数据价值来改善向公民提供服务的方式。石油是一种有限的资源，也污染了我们的星球。与污染我们星球且资源有限的石油不同，我们的数据价值正以指数级的速度增长，并且随着时间的推移，应该会提供一条通往我们现在只能想象的未来之路。

好好品读这本书吧！它对健全的数据治理有着独特的见解。我相信你能和我一样看到，IT 事实上就是数据。

马修米莉亚（Matthew Millea）

国家行动前副部长

纽约

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