《信息物理系统强化学习:网络安全示例李崇》[44M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

书[0名0]：	信息物理系统强化[0学0][*]：网络安全示例\|8078731
图书定价：	79元
图书作者：	[美] 李崇（Chong Li）邱美康（Meikang Qiu）
出版社：	[1机1]械工业出版社
出版日期：	2021/3/4 0:00:00
ISBN号：	9787111676478
开本：	16开
页数：	183
版次：	1-1

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内容简介

本书研究的灵感来自于近期的强化[0学0][*](RL)和信息物理系统(CPS)[令页]域的发展。RL植根于行为心理[0学0]，是[1机1]器[0学0][*]的[1主1]要分支之一。不同于其他[1机1]器[0学0][*]算[0法0]（如监督[0学0][*]和非监督[0学0][*]），RL的关键特征是其[0独0]特的[0学0][*]范式，即试错。与深度神[纟巠]网络相结合，深度RL变得如此强[0大0]，以至于许多复杂的系统可以被人工智能智能体在[0超0]人的水平上自动管理。另一方[mian]，CPS被设想在不[1久1]的将来给我们的社[0会0]带来革命性的变化。这些例子包括[亲斤]兴的智能建筑、智能交通和电网。

出版者的话
译者序
前言
作者简介
[0第0]一部分　介绍
[0第0]1章　强化[0学0][*]概述 2
1.1　强化[0学0][*]综述 2
1.1.1　引言 2
1.1.2　与其他[1机1]器[0学0][*]方[0法0]的比较 4
1.1.3　强化[0学0][*]示例 6
1.1.4　强化[0学0][*]应用 7
1.2　强化[0学0][*]的发展历[0史0] 9
1.2.1　传统的强化[0学0][*] 9
1.2.2　深度强化[0学0][*] 11
1.3　强化[0学0][*]的仿真工具 12
1.4　本章小结 13
[0第0]2章　信息物理系统和网络安全概述 14
2.1　引言 14
2.2　信息物理系统研究示例 16
2.2.1　资源分配 16
2.2.2　数据传输与管理 18
2.2.3　能源控制 18
2.2.4　基于模型的软[亻牛]设计 19
2.3　网络安全威胁 20
2.3.1　网络安全的对手 20
2.3.2　网络安全的目标 21
2.4　本章小结 26
2.5　练[*] 26
[0第0]二部分　强化[0学0][*]在信息物理系统中的应用
[0第0]3章　强化[0学0][*]问题 30
3.1　多臂赌博[1机1]问题 30
3.1.1　ε-greedy算[0法0] 33
3.1.2　softmax算[0法0] 35
3.1.3　UCB算[0法0] 36
3.2　上下文赌博[1机1]问题 37
3.3　完整的强化[0学0][*]问题 39
3.3.1　强化[0学0][*]的要素 40
3.3.2　马尔可夫决策过程介绍 41
3.3.3　值函数 42
3.4　本章小结 45
3.5　练[*] 45
[0第0]4章　基于模型的强化[0学0][*] 49
4.1　引言 49
4.2　动态规划 51
4.2.1　策略迭代[0法0] 52
4.2.2　价值迭代[0法0] 55
4.2.3　异步动态规划 56
4.3　部分可观察马尔可夫决策过程 58
4.4　连续马尔可夫决策过程 61
4.4.1　惰性近似 61
4.4.2　函数近似 62
4.5　本章小结 63
4.6　练[*] 64
[0第0]5章　无模型强化[0学0][*] 66
5.1　引言 66
5.2　强化[0学0][*]预测 66
5.2.1　蒙特卡罗[0学0][*] 66
5.2.2　时序差分[0学0][*] 69
5.3　强化[0学0][*]控制 71
5.3.1　蒙特卡罗控制 71
5.3.2　基于时序差分的控制 72
5.3.3　策略梯度 77
5.3.4　actor-critic 81
5.4　高级算[0法0] 84
5.4.1　期望Sarsa 84
5.4.2　[0双0]Q-learning 85
5.5　本章小结 85
5.6　练[*] 86
[0第0]6章　深度强化[0学0][*] 90
6.1　引言 90
6.2　深度神[纟巠]网络 90
6.2.1　卷积神[纟巠]网络 92
6.2.2　循环神[纟巠]网络 94
6.3　深度[0学0][*]在值函数上的应用 95
6.4　深度[0学0][*]在策略函数上的应用 100
6.4.1　DDPG 102
6.4.2　A3C 104
6.5　深度[0学0][*]在强化[0学0][*]模型上的应用 107
6.6　深度强化[0学0][*]计算效率 108
6.7　本章小结 109
6.8　练[*] 109
[0第0]三部分　案例研究
[0第0]7章　强化[0学0][*]与网络安全 112
7.1　传统的网络安全方[0法0] 112
7.1.1　传统的网络安全技术 112
7.1.2　[亲斤]兴网络安全威胁 113
7.2　强化[0学0][*]在网络安全中的应用 114
7.2.1　移动群智感[0知0]中的虚[jia]感[0知0]攻[1击1] 114
7.2.2　认[0知0]无线电网络中的安全强化 115
7.2.3　移动边缘计算中的安全问题 117
7.2.4　网络安全分析师的动态调度 118
7.3　本章小结 119
7.4　练[*] 119
[0第0]8章　案例研究：智能电网中的在线网络攻[1击1]检测 120
8.1　引言 120
8.2　系统模型和状态估计 122
8.2.1　系统模型 122
8.2.2　状态估计 123
8.3　问题描述 124
8.4　解决方案 127
8.5　仿真结果 130
8.5.1　仿真设计与参数设置 130
8.5.2　性能[0评0]估 130
8.6　本章小结 134
[0第0]9章　案例研究：[1击1]败中间人攻[1击1] 135
9.1　引言 135
9.2　强化[0学0][*]方[0法0] 137
9.2.1　状态空间 137
9.2.2　行动空间 139
9.2.3　奖励 139
9.3　实验和结果 139
9.3.1　模型训练 140
9.3.2　在线实验 141
9.4　讨论 143
9.4.1　基于探测器的检测系统 143
9.4.2　运用SDN/OpenFlow使模型实用 144
9.5　本章小结 144
参考文献 145
索引 161

编辑推荐

基于深度强化[0学0][*]来解决网络安全问题的[亲斤]方案

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