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在数字时代,我们就可以完全相信数据吗
对数字的过度依赖,是否会让经济学和人文学视角长期冲突
是人类利用量化造福,还是量化用数字局限人类的思维
本书是多篇文章的汇编。本书主要讲述了定量分析的弊端,通过对定量分析在实际运用中的分析,指出定量分析在很多时候并不能成为我们做判断的依据。本书肯定了定量分析有价值的部分,同时指出了定量分析的局限性和不正确使用带来的问题,提倡我们在运用中应综合定量分析与定性分析两种方式,根据实际情况进行选择。
[美]克里斯托弗·纽菲尔德(Christopher Newfield),伦敦独立社会研究基金会研究主任。
[美]安娜·亚历山德罗娃(Anna Alexandrova),剑桥大学历史与科学哲学系科学哲学教授,她也是国王学院的研究员。
[美]斯蒂芬·约翰(Stephen John),剑桥大学历史与科学哲学系公共卫生哲学哈顿讲师,他也是彭布罗克学院研究员。
在我们这个数据驱动的世界中,数字的可用性和力量从未像现在这样强大。正因如此,数字受到了极大的争议。本书探讨了定量推理的悖论——这些悖论是定量推理力量带来的必然结果——并让读者认识到对“数字的盲目崇拜”这种行为对专业知识的破坏程度与支持程度一样高。这些数字的故事其实也是人类的故事。
——西奥多·波特,加州大学洛杉矶分校科学技术史教授