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图书基本信息 | |
图书名称 | 预测理论与方法及其MATLAB实现 |
作者 | 许国根,贾瑛,黄智勇,沈可可 著 |
定价 | 68元 |
出版社 | 北京航空航天大学出版社 |
ISBN | 9787512433342 |
出版日期 | 2020-09-01 |
字数 | |
页码 | 340 |
版次 | |
装帧 | 平装 |
开本 | 16开 |
商品重量 |
目录 | |
章 预测概述 1.1 预测的分类 1.2 预测的步骤 1.3 预测的精度 第2章 定性预测方法 2.1 市场调查预测法 2.1.1 经营管理人员意见调查预测法 2.1.2 销售人员意见调查预测法 2.1.3 商品展销、订货会调查预测法 2.1.4 试销调查预测法 2.2 集合意见预测法 2.3 专家会议预测法 2.3.1 交锋式会议法 2.3.2 非交锋式会议法 2.3.3 混合式会议法 2.3.4 头脑风暴法 2.3.5 德尔菲法 2.4 类推预测法 2.4.1 类推预测法的基本原理 2.4.2 类推预测法的应用 2.5 扩散指数法 第3章 回归分析预测法 3.1 回归分析预测法概述 3.1.1 回归模型的基本假定 3.1.2 相关关系与因果关系 3.1.3 相关系数 3.1.4 异常点、高杠杆点、强影响观测值和缺失值 3.2 一元线性回归分析预测法 3.2.1 一元线性回归模型 3.2.2 回归方程的检验 3.2.3 回归模型预测 3.3 多元线性回归分析预测法 3.3.1 多元线性回归模型 3.3.2 回归方程的检验 3.3.3 回归模型预测 3.3.4 带约束条件的回归模型 3.4 违背回归基本假定的回归模型 3.4.1 多重共线性 3.4.2 逐步回归法和岭回归估计法 3.4.3 自相关 3.4.4 异方差 3.4.5 自变量与模型设定误差 3.4.6 样本观察值分组平均数据的回归参数估计 3.4.7 模型的制定偏误 3.4.8 模型变量的观测误差 3.5 非线性回归分析预测法 3.5.1 常用的可转化为一元线性回归的模型 3.5.2 一元多项式回归 3.6 二项Logistic回归分析预测法 3.6.1 二项Logistic回归模型 |