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商品基本信息,请以下列介绍为准 | |
商品名称: | 神经网络理论方法及控制技术应用研究 |
作者: | 王晓红著 |
定价: | 48.0 |
出版社: | 中国水利水电出版社 |
出版日期: | 17-11-01 |
ISBN: | 9787517060086 |
印次: | |
版次: | 1 |
装帧: | |
开本: | 小16开 |
内容简介 |
本书系统地论述了神经网络的主要理论、控制技术及应用实例,旨在使读者理解和熟悉神经网络及其控制的基本原理和主要应用,掌握它的结构和设计应用方法,主要内括神经网路基础论、神经网络控制原理、感知器神经网络、BP神经网络、时滞神经网络、CMAC网络、模糊神经网络控 |
目录 |
前言 章 神经网络基础理论 节 神经网络的内涵界定 第二节 神经网络的结构及工作方式 第三节 神经网络学 第四节 神经网络的应用 第二章 神经网络控制的发展研究 节 控制理论的发展 第二节 神经网络控制的基本原理 第三节 神经网络控制技术基础 第四节 基于神经网络的辨识器和控制器 第三章 感知器神经网络及其PID控制 节 感知器的结能 第二节 感知器的学 第三节 感知器神经网络的MATLAB实例 第四节 基于感知器神经网络的PID控制 第四章 BP神经网络及其控制应用 节 BP神经网络模型及结构 第二节 BP神经网络的算法与BP网络推导 第三节 BP神经网络的应用 第五章 时滞神经网络的稳定性与同步控制 节 时滞神经网络的研展 第二节 时滞神经网络的稳定性与分支 第三节 时滞神经网络同步控制的研究方法 第四节 时滞神经网络在电力系统中的应用分析 第六章 CMAC网络及其控制实现 节 CMAC网络模型与结构 第二节 CMAC网络的工作原理和学 第三节 CMAC网络在机器人手臂控制中的应用 第七章 模糊神经网络控制系统及应用分析 节 模糊控制理论基础 第二节 模糊系统与神经网络的融合 第三节 模糊神经网络基本形式与常见模型 第八章 神经网络与人工智能研究 节 人工智能的相关研究 第二节 人工神经网络与计算智能 第三节 基于主成分分析(PAC)神经网络分析与实例 第四节 基于支持向量机神经网络分析与实例 第五节 基于神经网络的半监督学与应用 参考文献 |