概率统计王翠香,褚宝增北京

基本信息

书名:概率统计

定价：38.00元

作者:王翠香,褚宝增

出版社：北京大学出版社

出版日期：2020-09-01

ISBN：9787301315187

字数：

页码：

版次：

装帧：平装

开本：16开

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目录

目录
章概率论的基本概念
§1.1现象与事件
一、 现象与试验
二、 样本空间和事件
三、 事件之间的关系和事件的运算
习题1.1
§1.2概率的定义
一、 频率与概率
二、 概率的公理化定义
习题1.2
§1.3古典概型与几何概型
一、 古典概型
二、 几何概型
习题1.3
§1.4条件概率
一、 条件概率
二、 乘法公式
三、 全概率公式和贝叶斯公式
习题1.4
§1.5事件的独立性
一、 相互独立的事件
二、 独立重复试验概型
习题1.5
总练习题一
第二章变量及其概率分布
§2.1变量与分布函数
一、 变量
二、 分布函数
习题2.1
§2.2离散型变量
一、 离散型变量的概念
二、 几种常见的离散型变量的分布
习题2.2
§2.3连续型变量
一、 概率密度函数的概念
二、 几种常见的连续型变量的分布
习题2.3
§2.4二维变量
一、 二维变量及其分布函数
二、 二维离散型变量
三、 二维连续型变量
习题2.4
§2.5条件分布与变量的独立性
一、 条件分布
二、 变量的独立性
习题2.5
§2.6变量函数的概率分布
一、 一维变量函数的概率分布
二、 二维变量函数的概率分布
习题2.6
总练习题二
〖〗〖〗概率统计
目录概率统计
目录〖〗〖〗第三章变量的数字特征
§3.1数学期望
习题3.1
§3.2方差
习题3.2
§3.3二维变量的数学期望与方差
习题3.3
§3.4协方差与相关系数
习题3.4
§3.5矩与协方差矩阵
习题3.5
总练习题三
第四章大数定律与中心极限定理
§4.1依概率收敛
§4.2大数定律
习题4.2
§4.3中心极限定理
习题4.3
总练习题四
第五章数理统计的基本知识
§5.1数理统计的基本概念
一、 总体与样本
二、 样本的分布函数
三、 经验分布函数
四、 统计量
习题5.1
§5.2抽样分布
一、 χ2分布
二、 t分布
三、 F分布
习题5.2
§5.3χ2分布、t分布与F分布之间的关系
习题5.3
总练习题五
第六章参数估计
§6.1矩估计
习题6.1
§6.2似然估计
一、 离散型总体参数的似然估计
二、 连续型总体参数的似然估计
三、 似然估计的一般求解步骤
习题6.2
§6.3点估计的评价标准
一、 无偏性
二、 有效性
三、 相合性
习题6.3
§6.4区间估计
一、 双侧置信区间
二、 单侧置信区间
习题6.4
§6.5正态总体均值与方差的区间估计
一、 单个正态总体参数的区间估计
二、 两个正态总体参数相比较的置信区间
习题6.5
§6.6非正态总体参数的区间估计
习题6.6
总练习题六
第七章假设检验
§7.1假设检验的基本概念
一、 假设检验问题的提出
二、 假设检验的基本原理
三、 两类错误
四、 假设检验的基本步骤
习题7.1
§7.2单个正态总体参数的假设检验
一、 总体均值的假设检验
二、 总体方差的假设检验
习题7.2
§7.3两个正态总体参数的假设检验
一、 两个正态总体均值差的假设检验
二、 基于成对数据的假设检验
三、 两个正态总体方差相比较的假设检验
习题7.3
总练习题七
第八章方差分析与回归分析
§8.1单因素方差分析
一、 问题的提出
二、 单因素方差分析模型
三、 平方和分解式
四、 检验统计量及拒绝域
五、 未知参数的估计
习题8.1
§8.2双因素方差分析
一、 双因素方差分析模型
二、 双因素无重复试验的方差分析
三、 双因素等重复试验的方差分析
习题8.2
§8.3一元线性回归
一、 一元线性回归模型
二、 一元线性回归模型参数的估计
三、 线性假设的显著性检验
四、 回归系数的置信区间
五、 回归函数值的点估计和区间估计
六、 观察值的点预测和区间预测
习题8.3
总练习题八
部分习题答案与提示
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表

作者介绍

王翠香： 博士，中国地质大学 副教授 。长期从事数学与应用数学的教学与科研工作，研究领域为概率论与数理统计、多元统计分析、模糊数学等；主持和参加科研项目11项，主持教改项目10项；参编教材4部，发表论文20余篇；主讲本科生与研究生的多门课程，曾获中国地质大学（北京）教学奖、师德先进个人、十佳教师等荣誉。
褚宝增：中国地质大学数理学院教授 ，硕士生导师，具有丰富的教学经验和积累，主要负责数理学院“公共数学”的教学工作。