新书神经机器翻译机器学技巧机器翻译系统的实际蓝图深度学方法Python代码示例机

本书介绍了机器翻译和评估的挑战——包括历史、语言和应用环境，然后提出了用于自然语言应用的核心深度学方法。内含Python代码示例，为读者提供理解和实现自己的机器翻译系统的实际蓝图。本书还提供了广泛的机器学技巧，涉及的问题包括处理各种形式的数据、模型的增强、当前的挑战以及方法分析和可视化。本书包含机器翻译领域的前沿研究，适用于该领域的本科和研究生，以及对神经方法在更广泛的人类语言处理领域的其他应用感兴趣的研究人员，也可以作为开发人员的重要参考。本书是对机器翻译应用当前研究的一个总结，可作为相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为那些对神经方法在人类语言处理更广泛领域中的应用感兴趣的研究人员和开发人员的参

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