图像处理和分析的图模型

章图像处理和分析中的图论概念与定义
1.1引言
1.2图的基本理论
1.3图的表示方法
1.3.1矩阵表示法
1.3.2邻接列表法
1.4路径、树和连通
1.4.1遍历和路径
1.4.2连通图
1.4.3短路径
1.4.4树和生成树
1.4.5优选流和割
1.5图像处理和分析中的图模型
1.5.1规则网格
1.5.2不规则镶嵌
1.5.3无序嵌入式数据的邻近图
1.6结论
参考文献
第2章图割——视觉计算中的组合优化方法
2.1引言
2.2马尔可夫随机场
2.2.1标注问题：一个简单范例
2.2.2马尔可夫随机场（MRF）
2.3基本图割技术：二值标注
2.3.1割算法
2.3.2图割
2.3.3子模
2.3.4非子模情形：BHS算法
2.3.5高阶能量函数的简化
2.4多类标情形下的能量化
2.4.1局化情形：带有凸先验的能量函数
2.4.2移动决策算法
2.5实例分析
2.6结论
参考文献
第3章计算机视觉中的高阶模型
3.1引言
3.2高阶随机场
3.3基于图像块和区域的势函数
3.3.1变量集中类标的一致
3.3.2基于模式的势函数-
3.4外观模型与基于区域的势函数的关联
3.5局势函数
3.5.1连通约束
3.5.2关于类标统计特的约束与先验
3.6优选后验推断
3.6.1基于变换的方法
3.6.2对偶分解
3.7结论
参考文献
第4章离散变差正则化的参数化优选流方法
4.1引言
4.2基本思路
4.3数值计算
……
第5章目标图像分割的图模型方法
第6章边与顶点加权图的数学形态学导论
第7章图上偏差分方程在局部与非局部图像处理中的应用
第8章基于非局部谱图小波变换的图像去噪
第9章图像与视频抠图
0章多表面和多目标图像同步分割
1章层级式图编码
2章基于图的降维
3章图编辑距离——理论、算法与应用
4章图在形状匹配与图像分类中的作用
5章基于谱图嵌入和概率匹配的三维形状配准
6章描述图像的无向图模型
7章计算机视觉中的遍历树核

奥利维尔·勒卓瑞，分别于1992年、1996年和2000年在法国卡昂大学获得数学和计算机科学专业的理学士学以及计算机科学系的硕士和博士。2009年9月以来，一直是卡昂大学瑟堡理工学院通信网络与服务部的职正教授。他出版了四本书，并在图像处理和机器学习领域的知名学术期刊和重要学术会议上发表了100多篇学术。
利奥·格雷迪，于1999年在美国蒙特大学获得了电机工程专业士学，并于2003年在美国波士顿大学认知和神经系统系获得了博士。他曾在西门子公司普林斯顿研发中心工作，是图像分析和信息学部的首席研究科学家，现为美国HeartFlow公司负责研发工作的副总裁。他的研究方向主要集中在利用图模型对图像和类型数据进行统计建模和推断。