算力网络――云网融合2.0时代的网络架构与关键技术

基本信息

• 商品名称：算力网络――云网融合2.0时代的网络架构与关键技术
• 作者：曹畅 等
• 定价：88
• 出版社：电子工业
• 书号：9787121420412

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2021-09-01
• 印刷时间：2021-09-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：
• 包装：平装
• 页数：219
• 字数：243千字

内容提要

在计算与网络发展紧密结合、技术相互促进、产业协同合作的背景下，我国率先提出了“算力网络”的概念，中国联通研究院作为 算力网络研究开展较早的科研机构之一，专门组织多位专家撰写了本书。全书分为9章， ～2章回顾了云网融合的发展历程，算力网络提出的背景、技术内涵与业界研究进展。第3章论述了算力网络架构与技术体系。结合该技术体系，第 4～7章分别从算力网络的控制与转发、编排与调度，算力建模与交易及其他关联领域方面阐述了相应的关键技术。第8章对算力网络主要应用场景进行了阐述。第9章面向未来演进，从机遇和挑战两方面对算力网络的产业发展进行了预测。全书条理清晰，针对性强，既适于对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读，也可作为高等院校计算机、通信、电子工程等专业研究生的专业课参考书。

作者简介

曹畅，博士后， 工程师，现任中国联通研究院未来网络研究中心 专家，智能云网技术研究室主任，第七届中国通信学会信息通信网络技术委员会委员，中国通信标准化协会CCSA“网络5.0技术标准推进委员会”架构组副组长，主要专业领域为IP网络宽带通信、SDN/NFV、新一代网络编排技术等，已发表论文30余篇，获得专利授权10余项。唐雄燕，中国联通研究院副院长，首席科学家，“新世纪百千万人才工程” 人选，北京邮电大学兼职教授、博士生导师， 通信科技委委员兼传送与接入专家咨询组副组长，北京通信学会副理事长，中国通信学会理事兼信息通信网络技术委员会副主任， 开放网络基金会ONF董事；主要专业领域为宽带通信、光纤传输、互联网／物联网、SDN/NFV与新一代网络等。张帅，工学硕士，中国联通研究院未来网络研究中心工程师，主要从事新型IP网络技术、云网融合、未来网络架构等创新领域的研究工作，目前担任CCSA TC614网络5.0技术标准推进委员会需求组副组长。李建飞，工学硕士，现就职于中国联通研究院未来网络研究中心，长期从事算力网络、确定性网络、AI算法应用以及智能边缘计算等相关技术的研究，发表论文多篇，获授权专利10余项。何涛，工学硕士，现就职于中国联通研究院未来网络研究中心，长期从事IP网络及算力网络研究工作，已发表论文6篇，授权专利5项。李铭轩，工学硕士，现就职于中国联通研究院未来网络研究中心，长期从事云计算领域前沿技术和标准的研究工作，已发表论文20余篇，授权专利10余项，牵头发布 及行业标准10余项。刘莹，工学硕士，现就职于中国联通研究院未来网络研究中心，长期从事数据通信转发面研究工作，已发表论文2篇。张传彪，工学博士，现就职于中国联合网络通信集团有限公司科技创新部，主要研究方向为下一代光网络、 光纤光学器件等，已发论文10篇，参与多项 自然基金和 重点研发课题研究。屠礼彪，工学硕士， 工程师，现就职于中国联合网络通信集团有限公司网络部，集团数据网专业专家人才，长期从事IPv6/IPv6+、智能城域网、IP城域网专业领域的建设和管理工作。已发表论文8篇，曾获信产部科学技术进步奖二等奖、联通集团科技创新进步奖一等奖、第十七届通信行业企业管理现代化创新二等奖。

目录

第1章 云网融合技术发展回顾1
1.1 云网融合发展的背景与趋势1
1.2 SDN技术的发展历程4
1.2.1 学术研究与互联网引入期4
1.2.2 技术推广与开源标准发展期7
1.2.3 运营商试点与规模应用期11
1.3 NFV技术的发展历程18
1.4 云网业务的发展趋势22
1.5 本书结构25
本章参考文献26
第2章 算力网络与云网融合2.029
2.1 电信网络发展阶段分析29
2.2 算力网络的定义与内涵33
2.2.1 云、边、端算力资源多级分布35
2.2.2 算力网络的服务模式37
2.3 算力网络与云网融合的关系39
2.4 算力网络产业化进程41
本章参考文献43
第3章 算力网络架构与技术体系45
3.1 算力网络架构45
3.2 层间接口说明53
3.3 算力网络技术体系55
3.3.1 算网协议控制55
3.3.2 算网转发设备57
3.3.3 算力编排与调度58
3.3.4 算力资源建模59
3.3.5 算力服务与交易60
3.3.6 其他关键技术61
3.4 算网技术体系与现网技术的关系62
本章参考文献63
第4章 算力网络控制与转发关键技术64
4.1 SRv6技术64
4.2 APN6技术72
4.3 算力信息交互技术77
4.3.1 交互的必要性77
4.3.2 分布式交互技术79
4.3.3 集中式交互技术81
4.4 确定性网络技术83
4.5 数据中心网络技术93
4.6 可编程芯片技术101
4.7 网络操作系统技术109
本章参考文献116
第5章 算力网络编排与调度关键技术118
5.1 云原生技术概述118
5.2 资源调度和服务编排技术架构123
5.3 资源调度层协同机制125
5.4 服务编排层功能解析132
5.5 服务编排技术实现133
5.6 基于Serverless的服务编排机制134
5.7 面向FaaS的服务能力开放137
本章参考文献138
第6章 算力建模与交易关键技术140
6.1 算力资源建模技术140
6.1.1 算力度量142
6.1.2 算力分级144
6.1.3 面向业务体验的算力、存储、网络联合服务145
6.1.4 不同业务场景服务能力需求分析146
6.2 算力服务与交易技术151
6.2.1 可信算力交易平台151
6.2.2 可信算力交易流程153
本章参考文献154
第7章 其他关联技术156
7.1 云光协同156
7.2 超低时延与高可靠性161
7.3 网络安全167
7.3.1 网络信息安全的必要性167
7.3.2 网络信息安全防护体系168
7.3.3 安全技术170
7.3.4 鉴权及管理系统173
7.4 网络AI与智能运维174
7.4.1 自动驾驶网络技术174
7.4.2 智能运维技术175
7.5 IT支撑技术179
7.5.1 多云管理179
7.5.2 集群联邦183
7.5.3 Prometheus统一监控186
本章参考文献187
第8章 算力网络主要应用场景189
8.1 新媒体189
8.2 车联网191
8.3 智能安防193
8.4 CDN194
8.4.1 CDN简介194
8.4.2 CDN的应用场景196
8.4.3 CDN的发展趋势197
8.5 工业互联网199
8.5.1 发展背景199
8.5.2 算网融合分析200
8.5.3 应用场景201
8.6 智慧家庭202
8.6.1 发展概述202
8.6.2 应用场景203
本章参考文献204
第9章 算力网络发展展望205
9.1 算力网络在业界的发展展望205
9.2 电信运营商相关工作介绍207
9.3 算力网络的发展新机遇208
9.4 算力网络面临的挑战209
9.5 全国一体化算力网络发展规划211
本章参考文献214
缩略语215